| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 云计算简介 | 第11-12页 |
| 1.1.2 云计算相关特点介绍 | 第12-13页 |
| 1.2 论文研究动机 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 信任的相关概念 | 第14-15页 |
| 1.3.2 客观信任模型 | 第15-16页 |
| 1.3.3 主观信任模型 | 第16页 |
| 1.3.4 主客观相结合的信任模型 | 第16-17页 |
| 1.3.5 基于区块链的信任模型 | 第17页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 云环境下基于理想点法的主客观协同信任模型研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 系统架构 | 第19-20页 |
| 2.3 模型的计算机制 | 第20-25页 |
| 2.3.1 特征属性的获取 | 第21页 |
| 2.3.2 属性值的度量 | 第21-24页 |
| 2.3.3 信任值计算 | 第24-25页 |
| 2.4 实验模拟与分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 实验准确度分析 | 第25-27页 |
| 2.4.2 模型主观偏好分析 | 第27-28页 |
| 2.4.3 与其他模型比较 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-31页 |
| 第3章 云环境下基于区块链的去中心化信任模型研究 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 区块链简介 | 第31-32页 |
| 3.3 模型简介 | 第32-34页 |
| 3.4 CSP服务质量评定 | 第34-35页 |
| 3.5 Trust Protocol机制 | 第35-41页 |
| 3.5.1 初始化 | 第36-37页 |
| 3.5.2 交易的合法性问题 | 第37-38页 |
| 3.5.3 交易的一致性问题 | 第38-41页 |
| 3.6 安全性分析 | 第41-42页 |
| 3.7 性能分析 | 第42-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 云环境下基于加权多数算法的反馈信息过滤机制 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 信任管理 | 第45-48页 |
| 4.2.1 证据理论 | 第45-46页 |
| 4.2.2 本地信任管理 | 第46-47页 |
| 4.2.3 全局信任管理 | 第47-48页 |
| 4.2.4 信任网络 | 第48页 |
| 4.3 过滤机制 | 第48-51页 |
| 4.3.1 欺骗模型 | 第49页 |
| 4.3.2 加权多数算法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 过滤不公正用户 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 验证模型的准确度 | 第52-53页 |
| 4.4.2 验证模型能否过滤不公正用户 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 第5章 云环境下基于层次分析法的云服务推荐方法 | 第57-65页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 平台构建 | 第57-59页 |
| 5.3 服务推荐机制 | 第59-62页 |
| 5.3.1 CSP关键特征获取 | 第59-60页 |
| 5.3.2 使用层次分析法对CSP信任值进行排序 | 第60-62页 |
| 5.4 仿真实验和结果分析 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第73页 |