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音圈电机驱动的二自由度微定位平台性能与控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
字母注释表第12-14页
第一章 绪论第14-27页
    1.1 课题研究的背景和意义第14-15页
    1.2 微定位系统的组成第15-20页
        1.2.1 微驱动器第15-17页
        1.2.2 微位移传动机构第17-19页
        1.2.3 微位移传感器第19-20页
        1.2.4 微定位平台的控制技术第20页
    1.3 微定位平台的国内外研究现状第20-25页
        1.3.1 微定位平台设计研究现状第21-23页
        1.3.2 微定位平台控制研究现状第23-25页
    1.4 论文的主要研究内容第25-27页
第二章 微定位平台实验系统整体构建第27-33页
    2.1 引言第27页
    2.2 微定位平台的结构介绍第27-28页
    2.3 微定位平台驱动器第28-30页
    2.4 微定位平台的实验系统第30-32页
        2.4.1 微定位平台实验系统的组成第30-31页
        2.4.2 微定位平台实验系统的实验流程第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 微定位平台性能分析第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 微定位平台固有频率分析第33-34页
    3.3 微定位平台的承载性能分析第34-40页
        3.3.1 微定位平台的承载性能仿真研究第34-38页
        3.3.2 微定位平台的承载性能的实验研究第38-40页
    3.4 微定位平台的动力学特性分析第40-44页
        3.4.1 驱动器音圈电机的建模第40-42页
        3.4.2 微定位平台的动力学建模第42页
        3.4.3 音圈电机与微定位平台的机电耦合模型第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 微定位平台遗传神经辨识第45-57页
    4.1 引言第45页
    4.2 BP神经网络辨识第45-50页
        4.2.1 神经网络的结构原理第45-47页
        4.2.2 BP神经网络第47-48页
        4.2.3 BP神经网络辨识的训练算法第48-50页
    4.3 遗传算法优化BP神经网络第50-53页
        4.3.1 遗传算法的基本原理第50-52页
        4.3.2 遗传算法优化BP神经网络第52-53页
    4.4 遗传算法优化BP神经网络辨识仿真第53-54页
    4.5 遗传BP神经网络对微定位平台的辨识第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 微定位平台的神经网络PID复合逆控制第57-67页
    5.1 引言第57页
    5.2 神经网络逆控制第57-59页
        5.2.1 逆系统第57页
        5.2.2 逆控制第57页
        5.2.3 微定位平台系统可逆性判别第57-58页
        5.2.4 微定位平台系统逆模型的辨识第58-59页
    5.3 神经网络PID复合逆控制第59-61页
    5.4 微定位平台控制实验第61-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-74页
发表论文和参加科研情况说明第74-75页
致谢第75-76页

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