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移动应用中的隐私保护及服务推荐研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 隐私的概念第12-13页
        1.2.2 移动商务中的隐私因素研究第13-14页
        1.2.3 移动应用相关研究现状第14-15页
        1.2.4 移动情境下的位置隐私保护技术研究第15-16页
        1.2.5 移动情境下的个性化推荐算法研究第16-17页
    1.3 论文研究内容及创新点第17-21页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 主要创新点第18-19页
        1.3.3 论文的组织结构第19-21页
第二章 基于结构方程模型的移动商务隐私因素分析第21-35页
    2.1 移动商务消费者隐私因素分析框架第21-23页
        2.1.1 个人基本信息隐私因素分析第22页
        2.1.2 移动终端信息隐私因素分析第22页
        2.1.3 支付相关信息隐私因素分析第22页
        2.1.4 位置信息隐私因素分析第22-23页
        2.1.5 交易(服务)信息隐私因素分析第23页
        2.1.6 社交关系信息隐私因素分析第23页
    2.2 移动商务隐私因素分析指标体系的确定第23-28页
        2.2.1 调查问卷设计与数据收集第23-25页
        2.2.2 调查问卷的信度效度分析第25-28页
    2.3 基于结构方程模型的移动商务隐私因素分析模型构建第28-34页
        2.3.1 基于 SEM 的一阶以及高阶验证性因子分析第28-33页
        2.3.2 移动商务隐私因素权重确定第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于隐私保护的移动商盟服务推荐研究第35-49页
    3.1 移动商盟的定义第35页
    3.2 基于位置隐私保护的移动商盟服务推荐模式第35-37页
        3.2.1 基于位置隐私保护的移动商务服务推荐模式特点第35-37页
        3.2.2 基于位置隐私保护的移动商务服务推荐模式流程第37页
    3.3 一种新的基于加权公路网络的位置隐私保护算法第37-40页
        3.3.1 加权公路网络模型构建第37-38页
        3.3.2 基于加权路网的位置匿名算法设计第38-40页
    3.4 移动商盟的商家推荐算法第40-43页
        3.4.1 ELECTRE Ⅲ方法简介第41页
        3.4.2 基于 ELECTRE Ⅲ的移动商家推荐算法第41-43页
    3.5 移动商盟商家推荐示例分析第43-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 基于隐私保护的移动社交网络服务推荐研究第49-61页
    4.1 移动社交网络中的隐私保护第49-55页
        4.1.1 隐私保护策略的制定第50-51页
        4.1.2 基于 P2P 应用模式的位置匿名算法第51-55页
            4.1.2.1 P2P 应用系统结构和隐私需求定义第51-52页
            4.1.2.2 基于 P2P 通信的位置匿名算法描述第52-53页
            4.1.2.3 实验分析第53-55页
    4.2 基于匿名区域的旅游同伴推荐服务第55-59页
        4.2.1 基于匿名区域的旅游同伴推荐服务流程第55-57页
        4.2.2 基于匿名区域的旅游同伴推荐算法第57-59页
        4.2.3 基于匿名区域的旅游同伴推荐服务实例分析第59页
    4.3 本章小结第59-61页
第五章 基于隐私保护的服务推荐系统设计与实现第61-70页
    5.1 系统总体设计第61-63页
        5.1.1 系统总体设计目标和框架第61-63页
        5.1.2 系统的运行流程第63页
    5.2 系统数据库设计第63-66页
    5.3 系统模块设计与实现第66-69页
        5.3.1 基于匿名环的个性化商家推荐模块第66-68页
        5.3.2 基于匿名区域的个性化旅游同伴推荐模块第68-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-77页
附录第77-80页
致谢第80-81页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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