服装个性化推荐方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 个性化推荐方法及应用 | 第8-10页 |
| 1.2.2 服装个性化推荐方法 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究内容、意义及创新点 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3.3 课题创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构与技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 粗糙集理论 | 第14-25页 |
| 2.1 粗糙集理论概述 | 第14-15页 |
| 2.2 基本概念和定义 | 第15-19页 |
| 2.2.1 知识与知识库 | 第15-16页 |
| 2.2.2 等价类与等价关系 | 第16-18页 |
| 2.2.3 上下近似与边界 | 第18-19页 |
| 2.2.4 决策属性表与属性约简 | 第19页 |
| 2.3 粗糙集计算工具 | 第19-25页 |
| 第3章 服装个性化服装推荐模型 | 第25-31页 |
| 3.1 服装个性化推荐模型概述 | 第25-26页 |
| 3.2 服装样本的选择 | 第26-27页 |
| 3.3 获取消费者对样本服装的评价 | 第27页 |
| 3.4 计算消费者对服装属性的兴趣度 | 第27-29页 |
| 3.5 计算消费者对待售服装的兴趣度 | 第29-31页 |
| 第4章 男式衬衫个性化推荐方法 | 第31-37页 |
| 4.1 男式衬衫样本的选择 | 第31-32页 |
| 4.2 获取消费者对男式衬衫样本的评价 | 第32-33页 |
| 4.3 计算消费者对男式衬衫属性的兴趣度 | 第33-34页 |
| 4.4 计算消费者对待售服装的兴趣度 | 第34-37页 |
| 第5章 服装个性化推荐系统的设计与实现 | 第37-46页 |
| 5.1 总体结构设计 | 第37-38页 |
| 5.1.1 系统的结构设计 | 第37-38页 |
| 5.1.2 系统的功能设计 | 第38页 |
| 5.2 数据库设计 | 第38-40页 |
| 5.2.1 概念设计 | 第39页 |
| 5.2.2 逻辑设计 | 第39-40页 |
| 5.3 系统实现 | 第40-46页 |
| 第6章 服装个性化推荐方法的验证 | 第46-52页 |
| 6.1 验证实验方案 | 第46页 |
| 6.1.1 实验对象 | 第46页 |
| 6.1.2 实验用服装类型 | 第46页 |
| 6.1.3 实验方法与过程 | 第46页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 第7章 总结 | 第52-54页 |
| 7.1 本文的结论 | 第52页 |
| 7.2 存在的不足及未来工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
