摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 课题研究的国内外现状 | 第10-14页 |
1.2.1 心音信号采集、分析系统 | 第10-12页 |
1.2.2 心音信号的预处理 | 第12页 |
1.2.3 心音信号特征分析 | 第12-13页 |
1.2.4 心音信号模式识别 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要内容及创新点 | 第14-16页 |
第二章 心音信号及其特征简介 | 第16-21页 |
2.1 心音信号简介 | 第16-17页 |
2.2 心音信号的时域特征 | 第17页 |
2.3 心音与心电信号的时序对应关系 | 第17-18页 |
2.4 心音信号的频域特征 | 第18-19页 |
2.5 常见先天性心脏病与房间隔缺损杂音特征 | 第19-21页 |
第三章 心音、心电采集系统设计与实现 | 第21-31页 |
3.1 稳压电源电路与参考电压电路 | 第21-22页 |
3.2 心电采集电路设计 | 第22-24页 |
3.2.1 ECG前端放大电路 | 第23页 |
3.2.2 ECG高通滤波电路、主放大电路 | 第23-24页 |
3.3 心音采集电路设计 | 第24-25页 |
3.3.1 心音信号输入电路 | 第24-25页 |
3.3.2 音频功率放大电路 | 第25页 |
3.4 基于LabVIEW的信号同步采集、存储系统 | 第25-31页 |
3.4.1 LabVIEW、NI-DAQ简介 | 第25-27页 |
3.4.2 数据采集卡USB-6009 | 第27页 |
3.4.3 信号同步采集、存储软件系统的设计、实现 | 第27-31页 |
第四章 心音、心电信号的预处理 | 第31-44页 |
4.1 小波变换 | 第31-34页 |
4.1.1 连续小波变换 | 第31-32页 |
4.1.2 离散小波变换 | 第32-33页 |
4.1.3 多分辨分析 | 第33-34页 |
4.2 基于小波阈值的心电、心音去噪 | 第34-38页 |
4.2.1 心电信号小波阈值去噪 | 第34-37页 |
4.2.2 心音信号小波阈值去噪 | 第37-38页 |
4.3 归一化香农能量提取心音、心电信号包络 | 第38-40页 |
4.3.1 归一化香农能量概述 | 第38-39页 |
4.3.2 心电、心音信号包络的提取 | 第39-40页 |
4.4 心音信号自动分段定位 | 第40-44页 |
第五章 心音信号的特征分析 | 第44-57页 |
5.1 心音信号的时频分析 | 第44-50页 |
5.1.1 心音信号的短时傅里叶变换分析 | 第44-47页 |
5.1.2 心音信号的Choi-Williams分布分析 | 第47-50页 |
5.2 心音信号的经典功率谱估计 | 第50-57页 |
5.2.1 经典功率谱估计简介 | 第50-52页 |
5.2.2 常见的几种经典功率谱估计方法对比 | 第52-53页 |
5.2.3 心音信号的Welch法功率谱估计 | 第53-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 工作总结 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
附录 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
在校期间研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |