钢珠瑕疵检测算法的研究及FPGA实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·工业图像瑕疵检测的研究背景 | 第7-8页 |
| ·现有常用的瑕疵检测方法 | 第8-10页 |
| ·模板匹配的瑕疵识别算法 | 第8-9页 |
| ·纹理分析方法 | 第9页 |
| ·基于边缘分割的瑕疵检测算法 | 第9-10页 |
| ·基于机器视觉的瑕疵检测系统 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于数学形态学的瑕疵检测基本算法 | 第12-25页 |
| ·本章概述 | 第12页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第12-13页 |
| ·图像与数字图像 | 第12-13页 |
| ·图像灰度直方图 | 第13页 |
| ·数学形态学 | 第13-18页 |
| ·数学形态学的基本算法 | 第13-16页 |
| ·基于灰度图像的数学形态学算法 | 第16-18页 |
| ·阈值分割算法 | 第18-24页 |
| ·阈值分割的常用算法 | 第19-21页 |
| ·Otsu阈值分割算法 | 第21-24页 |
| ·总结 | 第24-25页 |
| 第三章 钢珠瑕疵检测算法的研究 | 第25-37页 |
| ·本章概述 | 第25页 |
| ·钢珠瑕疵检测算法的研究 | 第25-34页 |
| ·钢珠匹配 | 第26-27页 |
| ·形态学梯度 | 第27-28页 |
| ·光照预处理 | 第28-29页 |
| ·改进Otsu阈值分割算法 | 第29-31页 |
| ·椒盐亮噪声滤波器 | 第31-34页 |
| ·算法验证 | 第34-36页 |
| ·钢珠瑕疵检测算法处理结果 | 第34-35页 |
| ·实验数据分析 | 第35-36页 |
| ·总结 | 第36-37页 |
| 第四章 钢珠瑕疵检测算法的FPGA实现 | 第37-55页 |
| ·本章概述 | 第37页 |
| ·SOPC技术 | 第37-38页 |
| ·钢珠瑕疵检测系统架构 | 第38-39页 |
| ·钢珠瑕疵检测系统实现 | 第39-49页 |
| ·SOPC系统的硬件设计 | 第39-48页 |
| ·SOPC系统的软件设计 | 第48-49页 |
| ·钢珠瑕疵检测系统FPGA平台验证 | 第49-54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表论文及申请专利 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
