首页--工业技术论文--电工技术论文--电工材料论文--绝缘材料、电介质及其制品论文--绝缘子和套管论文

基于高光谱技术的绝缘子污秽状态图谱分析及其识别

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 项目背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 绝缘子污秽状态的研究第13-14页
        1.2.2 高光谱识别技术的研究第14-16页
    1.3 本文研究内容第16-17页
第二章 高光谱数据分析系统设计第17-27页
    2.1 染污绝缘样品的制备第17-22页
        2.1.1 污秽试样的选取第17-19页
        2.1.2 绝缘子类型选取第19-20页
        2.1.3 涂污方式的选取第20-21页
        2.1.4 染污流程概述第21-22页
    2.2 高光谱图谱数据分析第22-24页
        2.2.1 成像光谱仪简介第22-23页
        2.2.2 数据分析系统搭建第23-24页
    2.3 数据分析软件简介第24-26页
        2.3.1 软件specview第25-26页
        2.3.2 软件ENVI第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 绝缘子污秽参数图谱特性第27-37页
    3.1 绝缘子污秽图谱特性第27-28页
        3.1.1 高光谱成像原理第27页
        3.1.2 染污绝缘子图谱第27-28页
    3.2 不同基材表面污秽的图谱对比第28-30页
        3.2.1 基材光谱信息对比第28-30页
        3.2.2 污秽光谱试验结果第30页
        3.2.3 试验结果分析第30页
    3.3 不同潮湿度污秽的图谱对比第30-33页
        3.3.1 污秽受潮试验第31页
        3.3.2 污秽光谱信息第31-32页
        3.3.3 试验结果分析第32-33页
    3.4 不同厚度污秽的图谱对比第33-36页
        3.4.1 污秽厚度控制第33-34页
        3.4.2 污秽光谱信息第34页
        3.4.3 试验结果分析第34页
        3.4.4 现场应用分析第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 绝缘子污秽识别第37-49页
    4.1 识别方法原理第37-40页
        4.1.1 平行六面体分类第37-38页
        4.1.2 最小距离分类第38-39页
        4.1.3 波谱角填图分类第39-40页
        4.1.4 马氏距离分类第40页
    4.2 人工污秽识别第40-45页
        4.2.1 高岭土涂污试验第40-41页
        4.2.2 玻璃绝缘子涂污识别第41-43页
        4.2.3 陶瓷绝缘子涂污识别第43-45页
    4.3 现场自然污秽识别第45-48页
        4.3.1 污秽存在识别第45-46页
        4.3.2 污秽程度识别第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 绝缘子污秽图谱分析第49-55页
    5.1 绝缘子伞裙上表面光谱特性第49-51页
        5.1.1 光谱采集试验第49-50页
        5.1.2 试验结果分析第50-51页
    5.2 绝缘子伞裙下表面光谱特性第51-52页
        5.2.1 光谱采集试验第51-52页
        5.2.2 试验结果分析第52页
    5.3 绝缘子污秽光谱信息分布特性第52-53页
    5.4 本章小结第53-55页
结论第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第61-62页
参与的科研项目第62-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:追日式光伏智能充电系统关键技术及物模研究
下一篇:绝缘油对高温硫化硅橡胶外绝缘性能的影响研究