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云计算平台虚拟机簇部署算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状分析第11-13页
    1.3 本文的主要工作及创新点第13-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 相关技术基础研究第17-37页
    2.1 云计算概述第17-25页
        2.1.1 云计算的定义第17-18页
        2.1.2 云计算特性第18-20页
        2.1.3 云计算体系结构第20-22页
        2.1.4 云计算分类第22-25页
    2.2 虚拟化技术第25-30页
        2.2.1 虚拟化的概念与原理第25-27页
        2.2.2 虚拟化的分类第27-29页
        2.2.3 虚拟化的优势第29-30页
    2.3 快速部署第30-33页
        2.3.1 并行部署第31-32页
        2.3.2 协同部署第32-33页
    2.4 图论相关知识第33-36页
        2.4.1 图的基本知识第33-34页
        2.4.2 图论中的最小割算法第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 资源与通信量双约束的虚拟机簇部署算法第37-51页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 虚拟机部署机制第38-42页
        3.2.1 虚拟机部署流程第38-40页
        3.2.2 虚拟机簇资源约束第40-41页
        3.2.3 虚拟机簇通信带宽约束第41-42页
    3.3 虚拟机簇部署问题第42-45页
        3.3.1 虚拟机簇部署问题描述第42-44页
        3.3.2 图论算法解决虚拟机簇部署问题的可行性分析第44-45页
    3.4 虚拟机簇部署问题建模第45-49页
        3.4.1 虚拟机簇部署模型第45-48页
        3.4.2 图分割阈值第48-49页
    3.5 虚拟机簇部署算法实现第49-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 Cloudsim简介以及算法实验仿真第51-65页
    4.1 Cloudsim仿真平台简介第51-55页
        4.1.1 CloudSim体系结构第52-53页
        4.1.2 CloudSim类图第53-55页
    4.2 CloudSim平台扩展第55-58页
        4.2.1 CloudSim仿真平台搭建第55-56页
        4.2.2 实验平台扩展第56-58页
    4.3 实验仿真第58-62页
        4.3.1 初始化仿真平台第58-60页
        4.3.2 虚拟机部署结果分析第60页
        4.3.3 算法对比分析第60-62页
    4.4 虚拟机部署算法分析第62-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页

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