| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 遗传规划概述 | 第7-13页 |
| 1.2.1 GP 算法中的参数介绍 | 第9-10页 |
| 1.2.2 个体编码解码方式 | 第10-11页 |
| 1.2.3 进化算子 | 第11-13页 |
| 1.3 GP 算法的研究进展 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要工作安排 | 第15-17页 |
| 第二章 两阶段遗传规划分类算法 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 改进的 GP 算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 新的运算符选择算子 | 第18-20页 |
| 2.2.2 数据集预处理 | 第20页 |
| 2.2.3 两阶段分类策略 | 第20-22页 |
| 2.3 仿真实验 | 第22-33页 |
| 2.3.1 人工数据集 | 第22-23页 |
| 2.3.2 参数设置 | 第23-24页 |
| 2.3.3 人工数据集分类结果 | 第24-26页 |
| 2.3.4 UCI 数据集分类结果 | 第26-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 用于图像检索的两阶段遗传规划算法 | 第35-51页 |
| 3.1. 引言 | 第35-38页 |
| 3.1.1 CBIR 中常用的特征提取方法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 本章所用到的图像特征提取方法 | 第36-38页 |
| 3.2 用于图像检索两阶段的 GP 算法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 算法的交叉变异操作 | 第39-40页 |
| 3.2.2 局部搜索算子 | 第40页 |
| 3.3 实验设置 | 第40-42页 |
| 3.3.1 对比实验各算法参数设置 | 第40-41页 |
| 3.3.2 适应度函数选择 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-51页 |
| 第四章 改进的遗传规划图像检索算法 | 第51-59页 |
| 4.1 序言 | 第51页 |
| 4.2 新的 GP 图像检索方法 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 对比实验参数设置 | 第54页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第54-55页 |
| 4.3.3 20 次独立运行结果的检索准确度与方差 | 第55-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在读硕士期间研究成果 | 第67-68页 |