| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 符号列表 | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-27页 |
| 1.1.1 无线通信的发展及分类 | 第19-20页 |
| 1.1.2 软件无线电 | 第20-22页 |
| 1.1.3 软件无线电平台研究现状及挑战 | 第22-26页 |
| 1.1.4 MIMO-OFDM无线通信 | 第26-27页 |
| 1.2 主要研究内容及贡献 | 第27-30页 |
| 1.3 论文结构 | 第30-33页 |
| 第二章 基于GPU的软件无线电平台Cu Sora | 第33-49页 |
| 2.1 通用软件无线电平台研究现状 | 第33-34页 |
| 2.2 Sora软件无线电平台 | 第34-39页 |
| 2.2.1 硬件结构 | 第34-36页 |
| 2.2.2 软件框架 | 第36-38页 |
| 2.2.3 Sora的不足之处 | 第38-39页 |
| 2.3 GPU体系结构与CUDA | 第39-40页 |
| 2.3.1 CUDA | 第39-40页 |
| 2.3.2 GPU程序执行方式 | 第40页 |
| 2.4 Cu Sora软件无线电平台 | 第40-47页 |
| 2.4.1 硬件结构 | 第41-42页 |
| 2.4.2 软件框架 | 第42-43页 |
| 2.4.3 MAC层设计 | 第43页 |
| 2.4.4 物理层设计 | 第43-46页 |
| 2.4.5 Cu Sora物理层GPU加速设计流程 | 第46-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于GPU的细粒度并行编译码算法 | 第49-91页 |
| 3.1 信道纠错码 | 第49-50页 |
| 3.2 基于GPU的细粒度并行卷积编码算法 | 第50-53页 |
| 3.2.1 卷积编码 | 第50-51页 |
| 3.2.2 并行性分析 | 第51页 |
| 3.2.3 基于GPU细粒度并行算法 | 第51-52页 |
| 3.2.4 实现结果 | 第52-53页 |
| 3.3 基于GPU的细粒度并行Viterbi译码算法 | 第53-63页 |
| 3.3.1 Viterbi译码器研究现状 | 第55-56页 |
| 3.3.2 并行性分析 | 第56页 |
| 3.3.3 基于GPU的细粒度并行算法 | 第56-58页 |
| 3.3.4 GPU优化策略 | 第58-61页 |
| 3.3.5 实现结果 | 第61-63页 |
| 3.4 基于GPU的细粒度并行Turbo译码算法 | 第63-76页 |
| 3.4.1 Turbo码及译码算法 | 第63-67页 |
| 3.4.2 并行性分析 | 第67-69页 |
| 3.4.3 误码保护机制 | 第69-70页 |
| 3.4.4 基于GPU的细粒度并行算法 | 第70-72页 |
| 3.4.5 实现结果 | 第72-76页 |
| 3.5 基于GPU的细粒度并行LDPC译码算法 | 第76-90页 |
| 3.5.1 LDPC码及译码算法 | 第76-80页 |
| 3.5.2 LDPC译码器研究现状 | 第80-81页 |
| 3.5.3 并行性分析与基于GPU的细粒度并行算法 | 第81-83页 |
| 3.5.4 实现结果 | 第83-90页 |
| 3.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第四章 基于GPU的细粒度并行OFDM算法 | 第91-109页 |
| 4.1 研究背景 | 第91-95页 |
| 4.1.1 OFDM技术 | 第91-92页 |
| 4.1.2 OFDM的算法与结构 | 第92-95页 |
| 4.2 基于GPU的细粒度并行OFDM星座映射算法 | 第95-100页 |
| 4.2.1 OFDM星座映射 | 第95-96页 |
| 4.2.2 并行性分析 | 第96-97页 |
| 4.2.3 基于GPU的细粒度并行算法 | 第97-98页 |
| 4.2.4 实现结果 | 第98-100页 |
| 4.3 基于GPU的细粒度并行OFDM帧同步算法 | 第100-104页 |
| 4.3.1 帧同步算法 | 第100-101页 |
| 4.3.2 并行性分析 | 第101页 |
| 4.3.3 基于GPU的细粒度并行算法 | 第101-102页 |
| 4.3.4 实现结果 | 第102-104页 |
| 4.4 基于GPU的细粒度并行OFDM信道估计算法 | 第104-107页 |
| 4.4.1 信道估计算法 | 第104页 |
| 4.4.2 并行性分析 | 第104-105页 |
| 4.4.3 基于GPU的细粒度并行算法 | 第105-106页 |
| 4.4.4 实现结果 | 第106-107页 |
| 4.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第五章 基于GPU的细粒度并行MIMO检测算法 | 第109-121页 |
| 5.1 研究背景 | 第109-112页 |
| 5.1.1 无线MIMO技术 | 第109页 |
| 5.1.2 无线MIMO系统模型 | 第109-111页 |
| 5.1.3 无线MIMO检测算法 | 第111-112页 |
| 5.2 基于GPU的细粒度并行PIC检测算法 | 第112-120页 |
| 5.2.1 PIC检测算法 | 第112-113页 |
| 5.2.2 并行性分析 | 第113-114页 |
| 5.2.3 基于GPU的细粒度并行算法 | 第114-116页 |
| 5.2.4 实现结果 | 第116-120页 |
| 5.3 本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 基于GPU的软件无线电原型系统 | 第121-143页 |
| 6.1 研究背景 | 第121-126页 |
| 6.1.1 MIMO-OFDM无线通信协议 | 第121页 |
| 6.1.2 典型MIMO-OFDM通信协议 | 第121-126页 |
| 6.2 原型系统设计和实现 | 第126-131页 |
| 6.2.1 协议复杂度分析 | 第126页 |
| 6.2.2 基于GPU的参数化实现 | 第126-131页 |
| 6.3 实验性能分析 | 第131-135页 |
| 6.3.1 实验设置 | 第131-132页 |
| 6.3.2 吞吐率 | 第132页 |
| 6.3.3 误码性能 | 第132-134页 |
| 6.3.4 宏测试集吞吐率 | 第134-135页 |
| 6.4 性能比较 | 第135-141页 |
| 6.4.1 与CPU实现相比 | 第136-137页 |
| 6.4.2 与Sora实现相比 | 第137-139页 |
| 6.4.3 与其他GPU实现相比 | 第139页 |
| 6.4.4 与DSP实现相比 | 第139-140页 |
| 6.4.5 与FPGA实现相比 | 第140-141页 |
| 6.5 本章小结 | 第141-143页 |
| 第七章 结论与展望 | 第143-145页 |
| 7.1 结论 | 第143-144页 |
| 7.2 展望 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-161页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第161-163页 |
