| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 预备知识 | 第11-14页 |
| 1.3.1 常用符号 | 第11-12页 |
| 1.3.2 常用定义、引理和定理 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作和结构 | 第14-15页 |
| 第二章 随机Cohen-Grossberg神经网络的随机渐近稳定性 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 系统描述 | 第15-18页 |
| 2.3 主要结果 | 第18-24页 |
| 2.4 数值例子 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 系统描述 | 第26-28页 |
| 3.3 主要结果 | 第28-35页 |
| 3.4 数值例子及仿真 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一类具有Markov切换的脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 系统描述 | 第37-39页 |
| 4.3 主要结果 | 第39-46页 |
| 4.4 数值例子 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-51页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及科研成果 | 第57页 |
