摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 计算迁移策略的相关研究工作 | 第14-15页 |
1.2.2 移动边缘计算中响应时延的研究情况 | 第15页 |
1.2.3 移动边缘计算中终端能耗的研究情况 | 第15-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.1 移动边缘计算中终端能耗的研究情况 | 第16页 |
1.3.2 移动边缘计算中基于单智能基站的资源调度算法研究 | 第16-17页 |
1.3.3 移动边缘计算中基于多智能基站的资源调度算法研究 | 第17页 |
1.4 本文主要结构 | 第17-19页 |
第二章 移动边缘计算服务部署 | 第19-27页 |
2.1 移动边缘计算概念与应用 | 第19-20页 |
2.2 移动边缘计算与云计算 | 第20-21页 |
2.3 移动边缘计算架构 | 第21-22页 |
2.4 基于单智能基站的服务部署 | 第22-24页 |
2.4.1 计算模块 | 第22-23页 |
2.4.2 存储模块 | 第23页 |
2.4.3 通信模块 | 第23页 |
2.4.4 方案流程分析 | 第23-24页 |
2.5 基于单智能基站的服务部署 | 第24-26页 |
2.5.1 中心调度基站 | 第25页 |
2.5.2 目标服务基站 | 第25页 |
2.5.3 服务系统分析 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于多终端单基站的资源协同优化研究 | 第27-49页 |
3.1 基于单智能基站计算迁移问题建模 | 第27-30页 |
3.1.1 问题描述 | 第27-28页 |
3.1.2 问题假设 | 第28页 |
3.1.3 问题建模 | 第28-30页 |
3.2 资源调度的优化目标 | 第30-32页 |
3.2.1 服务响应时延 | 第30-32页 |
3.2.2 终端能耗 | 第32页 |
3.3 资源协同优化方案 | 第32-40页 |
3.3.1 单基站环境下传输时延最优化研究 | 第32-34页 |
3.3.2 单基站环境下计算时延最优化研究 | 第34-36页 |
3.3.3 时延与能耗联合优化 | 第36-40页 |
3.4 实验设计 | 第40-42页 |
3.4.1 对比算法 | 第41页 |
3.4.2 对比指标 | 第41页 |
3.4.3 参数设置 | 第41-42页 |
3.5 实验结果与讨论 | 第42-46页 |
3.5.1 响应时延最优化 | 第42-43页 |
3.5.2 体验效用函数最大化 | 第43-44页 |
3.5.3 基于体验效用函数最大化的时延和能耗 | 第44-45页 |
3.5.4 传输时延与基站能力 | 第45-46页 |
3.5.5 仿真结果总结 | 第46页 |
3.6 本章小结 | 第46-49页 |
第四章 基于多终端多基站的资源协同优化研究 | 第49-67页 |
4.1 基于多智能基站计算迁移问题模型 | 第49-52页 |
4.1.1 问题描述 | 第49-50页 |
4.1.2 问题假设 | 第50-51页 |
4.1.3 问题建模 | 第51-52页 |
4.2 计算迁移的优化目标 | 第52-54页 |
4.2.1 服务响应时延 | 第52-54页 |
4.2.2 终端能耗 | 第54页 |
4.3 资源协同优化方案 | 第54-59页 |
4.3.1 多基站环境下传输时延最优化研究 | 第55-56页 |
4.3.2 多基站环境下计算时延最优化研究 | 第56-57页 |
4.3.3 时延与能耗联合优化 | 第57-59页 |
4.4 实验设计 | 第59-61页 |
4.4.1 对比算法 | 第59-60页 |
4.4.2 对比指标 | 第60页 |
4.4.3 参数设置 | 第60-61页 |
4.5 实验结果与讨论 | 第61-65页 |
4.5.1 响应时延最优化 | 第61-62页 |
4.5.2 体验效用函数最大化 | 第62页 |
4.5.3 基于体验效用函数最大化的时延和能耗 | 第62-64页 |
4.5.4 传输时延与基站能力 | 第64-65页 |
4.5.5 仿真结果总结 | 第65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 工作总结 | 第67页 |
5.2 后续工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |