摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文创新点 | 第15-16页 |
1.4 论文主要内容及结构 | 第16-18页 |
第二章 超密集网络场景及机会QoS建模 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 机会QoS约束场景概述 | 第18-23页 |
2.2.1 密集C-RAN网络 | 第18-21页 |
2.2.2 SWIPT | 第21-22页 |
2.2.3 多播分组网络 | 第22-23页 |
2.3 机会约束问题 | 第23-28页 |
2.3.1 数学模型 | 第23-24页 |
2.3.2 求解方法 | 第24-25页 |
2.3.3 有效容量理论 | 第25-28页 |
第三章 密集C-RAN网络中基于机会SINR约束的稀疏波束成形 | 第28-42页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 系统模型 | 第28-33页 |
3.2.1 不完美CSI获取模型 | 第29-31页 |
3.2.2 能量消耗目标函数构造 | 第31-32页 |
3.2.3 优化问题描述与分析 | 第32-33页 |
3.3 基于机会SINR约束的稀疏波束成形设计 | 第33-35页 |
3.3.1 RRH关闭策略及网络稀疏策略 | 第33页 |
3.3.2 机会SINR处理 | 第33-35页 |
3.4 优化问题及优化算法 | 第35-37页 |
3.4.1 SDR等价处理二次问题 | 第35-36页 |
3.4.2 迭代加权稀疏波束成形算法(IrSBF) | 第36-37页 |
3.5 数值与仿真分析 | 第37-41页 |
3.5.1 仿真参数设置 | 第37-38页 |
3.5.2 仿真结果分析 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 MISO网络中基于机会收集能量约束的资源分配 | 第42-54页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 系统模型 | 第42-45页 |
4.2.1 网络模型 | 第42-44页 |
4.2.2 优化问题描述与分析 | 第44-45页 |
4.3 基于机会收集能量约束的资源分配策略 | 第45-49页 |
4.3.1 能量收集机会约束的处理 | 第45-46页 |
4.3.2 非凸问题分解 | 第46-48页 |
4.3.3 MMSE方法求解和速率最大问题 | 第48-49页 |
4.4 优化算法设计 | 第49-50页 |
4.5 数值与仿真分析 | 第50-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 多播网络中基于统计时延QoS约束的资源分配 | 第54-66页 |
5.1 引言 | 第54页 |
5.2 系统模型 | 第54-56页 |
5.2.1 多播网络模型 | 第54-56页 |
5.2.2 优化问题构建 | 第56页 |
5.3 基于统计时延QoS约束的资源分配 | 第56-63页 |
5.3.1 基于有效容量理论的统计时延QoS | 第56-59页 |
5.3.2 基于统计时延约束的无线资源分配算法 | 第59-63页 |
5.4 数值与仿真分析 | 第63-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
6.2 下一步研究工作 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |