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密集网络中基于机会QoS约束的无线资源分配

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文创新点第15-16页
    1.4 论文主要内容及结构第16-18页
第二章 超密集网络场景及机会QoS建模第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 机会QoS约束场景概述第18-23页
        2.2.1 密集C-RAN网络第18-21页
        2.2.2 SWIPT第21-22页
        2.2.3 多播分组网络第22-23页
    2.3 机会约束问题第23-28页
        2.3.1 数学模型第23-24页
        2.3.2 求解方法第24-25页
        2.3.3 有效容量理论第25-28页
第三章 密集C-RAN网络中基于机会SINR约束的稀疏波束成形第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 系统模型第28-33页
        3.2.1 不完美CSI获取模型第29-31页
        3.2.2 能量消耗目标函数构造第31-32页
        3.2.3 优化问题描述与分析第32-33页
    3.3 基于机会SINR约束的稀疏波束成形设计第33-35页
        3.3.1 RRH关闭策略及网络稀疏策略第33页
        3.3.2 机会SINR处理第33-35页
    3.4 优化问题及优化算法第35-37页
        3.4.1 SDR等价处理二次问题第35-36页
        3.4.2 迭代加权稀疏波束成形算法(IrSBF)第36-37页
    3.5 数值与仿真分析第37-41页
        3.5.1 仿真参数设置第37-38页
        3.5.2 仿真结果分析第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 MISO网络中基于机会收集能量约束的资源分配第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 系统模型第42-45页
        4.2.1 网络模型第42-44页
        4.2.2 优化问题描述与分析第44-45页
    4.3 基于机会收集能量约束的资源分配策略第45-49页
        4.3.1 能量收集机会约束的处理第45-46页
        4.3.2 非凸问题分解第46-48页
        4.3.3 MMSE方法求解和速率最大问题第48-49页
    4.4 优化算法设计第49-50页
    4.5 数值与仿真分析第50-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 多播网络中基于统计时延QoS约束的资源分配第54-66页
    5.1 引言第54页
    5.2 系统模型第54-56页
        5.2.1 多播网络模型第54-56页
        5.2.2 优化问题构建第56页
    5.3 基于统计时延QoS约束的资源分配第56-63页
        5.3.1 基于有效容量理论的统计时延QoS第56-59页
        5.3.2 基于统计时延约束的无线资源分配算法第59-63页
    5.4 数值与仿真分析第63-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 论文工作总结第66-67页
    6.2 下一步研究工作第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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