| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.1 分布式光伏发电的现状和发展 | 第9页 |
| 1.2.2 光伏发电并网后配电网的电能质量评估研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 OpenDSS下含分布式光伏的配电网建模 | 第13-28页 |
| 2.1 OpenDSS软件 | 第13-14页 |
| 2.2 分布式光伏建模与分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 光伏发电模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 OpenDSS下的分布式光伏建模 | 第15-17页 |
| 2.3 配电网系统建模 | 第17-26页 |
| 2.3.1 功率传输元件 | 第18-23页 |
| 2.3.2 功率转换元件 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 高渗透下率分布式光伏并网对电能质量影响 | 第28-40页 |
| 3.1 分布式光伏接入配电网的电压变化 | 第28-30页 |
| 3.2 高渗透率的分布式光伏并网对电压的影响 | 第30-35页 |
| 3.2.1 IEEE系统 | 第30-32页 |
| 3.2.2 不同光伏渗透率下对电压的影响 | 第32-34页 |
| 3.2.3 相同光伏渗透率接入不同点下对电压的影响 | 第34-35页 |
| 3.2.4 相同光伏渗透率同时接入多点下对电压的影响 | 第35页 |
| 3.3 基于粒子群算法的电压质量优化 | 第35-39页 |
| 3.3.1 粒子群算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 粒子群算法优化方案 | 第36-38页 |
| 3.3.3 优化结果 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 分布式光伏并网系统电能质量综合评估方法 | 第40-50页 |
| 4.1 电能质量评估指标 | 第40-42页 |
| 4.2 综合交叉DEA方法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 DEA方法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 DEA分析评价模型 | 第44-46页 |
| 4.2.3 基于DEA分析的电能质量评估流程 | 第46-47页 |
| 4.3 应用实例 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于AAFSA-PPM的电能质量综合评估 | 第50-60页 |
| 5.1 电能质量的投影寻踪评价模型 | 第50-52页 |
| 5.2 人工鱼群算法的基本原理 | 第52-55页 |
| 5.2.1 人工鱼群算法 | 第52-54页 |
| 5.2.2 自适应人工鱼群算法 | 第54-55页 |
| 5.3 基于自适应人工鱼群投影寻踪办法的电能质量综合评估 | 第55-58页 |
| 5.3.1 基于自适应人工鱼群投影寻踪办法的电能质量综合评估流程 | 第55-56页 |
| 5.3.2 应用实例 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
