| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题的主要研究内容和解决的主要问题 | 第9页 |
| ·小结 | 第9-11页 |
| 2 变风量空调系统基本原理及组成 | 第11-15页 |
| ·变风量中央空调系统的基本原理 | 第11页 |
| ·变风量中央空调系统的基本组成 | 第11-12页 |
| ·变风量空调控制系统组成及结构 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-15页 |
| 3 两个末端温度以及送风CO_2回路解耦方案设计 | 第15-25页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·耦合对象分析 | 第15-17页 |
| ·两个室内温度控制回路之间的耦合分析 | 第16-17页 |
| ·室内温度回路与新风量-CO_2浓度回路之间的耦合分析 | 第17页 |
| ·常用解耦方法介绍 | 第17-21页 |
| ·对角矩阵解耦法 | 第17-19页 |
| ·前馈补偿解耦法 | 第19-20页 |
| ·反馈解耦控制 | 第20-21页 |
| ·VAV系统解耦方案设计 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 4 建立耦合对象的数学模型 | 第25-45页 |
| ·建立数学模型的基本方法 | 第25-27页 |
| ·几种建模方法介绍 | 第25-26页 |
| ·系统辨识简介 | 第26-27页 |
| ·数据采集及处理 | 第27-34页 |
| ·建立数据库系统 | 第27-29页 |
| ·实验方案确定 | 第29-34页 |
| ·最小二乘法(LS)辨识 | 第34-36页 |
| ·建立耦合对象的数学模型 | 第36-44页 |
| ·MATLAB简介 | 第36-37页 |
| ·应用系统辨识工具箱建立被控对象的数学模型 | 第37-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 基于神经网络自适应解耦控制方案设计 | 第45-53页 |
| ·自适应控制的基本原理 | 第45-46页 |
| ·神经网络技术在解耦控制中的应用 | 第46-47页 |
| ·单神经元PID自适应控制器设计 | 第47-49页 |
| ·变风量空调系统解耦控制网络设计 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 6 MATLAB仿真 | 第53-59页 |
| ·仿真实验设计 | 第53-57页 |
| ·Simulink简介 | 第53页 |
| ·仿真实验 | 第53-57页 |
| ·结果分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 7 解耦控制系统的实验及结果分析 | 第59-65页 |
| ·实验系统硬件介绍 | 第59页 |
| ·软件实现 | 第59-60页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第60-64页 |
| ·解耦控制实验程序设计 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 8 结论 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·论文创新之处 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |