| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-24页 |
| 2.1 Agent理论模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 Agent理论模型概述 | 第16-19页 |
| 2.1.2 BDI推理模型 | 第19页 |
| 2.2 多Agent系统 | 第19-21页 |
| 2.2.1 多Agent系统的研究内容 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多Agent系统结构 | 第20-21页 |
| 2.3 面向Agent的编程 | 第21-23页 |
| 2.3.1 面向Agent的编程概述 | 第21页 |
| 2.3.2 面向Agent编程语言 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Agent运行开发平台 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多Agent系统中基于BDI的推理框架 | 第24-34页 |
| 3.1 BDI理论模型 | 第24-25页 |
| 3.1.1 Agent类型划分 | 第24页 |
| 3.1.2 BDI推理模型介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 BDI模型在多Agent系统中的实现框架 | 第25-31页 |
| 3.2.1 基于BDI的推理框架的提出 | 第25-29页 |
| 3.2.2 基于BDI的推理的执行流程及推理算法的提出 | 第29-31页 |
| 3.3 多Agent系统中基于BDI的推理的数据结构 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 BDI推理机在MAGE平台中的实现 | 第34-41页 |
| 4.1 MAGE平台简介 | 第34-36页 |
| 4.1.1 MAGE平台体系结构 | 第34页 |
| 4.1.2 MAGE平台上的Agent结构 | 第34-35页 |
| 4.1.3 MAGE平台的功能特点 | 第35-36页 |
| 4.2 BDI推理机在MAGE平台中的实现 | 第36-40页 |
| 4.2.1 MAGER平台构建过程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 MAGER平台上BDI推理模型的各个元素的表示 | 第37-38页 |
| 4.2.3 BDI推理机的实现 | 第38-39页 |
| 4.2.4 BDI推理机在MAGE平台上的集成 | 第39页 |
| 4.2.5 MAGER平台的结构图 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 BDI推理机在VAStudio开发环境中的扩展 | 第41-47页 |
| 5.1 VAStudio简介 | 第41页 |
| 5.2 MAGER与VAStudio的集成 | 第41-42页 |
| 5.3 对VAStudio的扩展 | 第42-44页 |
| 5.4 在扩展后的VAStudio上开发多Agent应用系统 | 第44-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 应用实例 | 第47-54页 |
| 6.1 空中交通流智能决策系统简介 | 第47-48页 |
| 6.2 空中交通流智能决策系统总体设计 | 第48-49页 |
| 6.3 空中交通流智能决策系统面向Agent的开发过程 | 第49-53页 |
| 6.3.1 空中交通流智能决策系统的面向Agent设计 | 第49-51页 |
| 6.3.2 空中交通流智能决策系统的面向Agent开发 | 第51-53页 |
| 6.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
