| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像表示的多尺度几何分析 | 第7-10页 |
| ·脊波及单尺度脊波 | 第8-9页 |
| ·曲线波（Curvelet） | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-13页 |
| 第二章 脊波双框架系统 | 第13-21页 |
| ·Fast Slant Stack 变换 | 第13-16页 |
| ·Radon 变换 | 第13-14页 |
| ·Slant Stack 变换 | 第14-15页 |
| ·快速伪极傅立叶变换 | 第15-16页 |
| ·脊波双框架系统 | 第16-19页 |
| ·Curvelet 双框架系统 | 第19-21页 |
| 第三章 基于多尺度双框架系统的图像融合 | 第21-37页 |
| ·融合效果评价指标 | 第21-22页 |
| ·经典的图像融合方法 | 第22-24页 |
| ·线性加权法 | 第23页 |
| ·主成分分析融合算法（PCA 变换融合算法） | 第23-24页 |
| ·金字塔式分解融合算法 | 第24页 |
| ·基于小波变换的融合算法 | 第24页 |
| ·多尺度双框架系统在图像融合中的应用 | 第24-28页 |
| ·融合规则和融合算子 | 第24-26页 |
| ·基于脊波子带方向信息的局部方差融合策略 | 第26-27页 |
| ·基于脊波双框架系统的图像融合的步骤 | 第27页 |
| ·基于Curvelet 双框架系统的图像融合的步骤 | 第27-28页 |
| ·融合结果及分析 | 第28-37页 |
| ·多聚焦图像融合实验 | 第29-32页 |
| ·医学图像融合实验 | 第32-33页 |
| ·遥感图像融合实验 | 第33-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| 第四章 基于脊波双框架系统的直线特征检测 | 第37-49页 |
| ·高台效应 | 第37-39页 |
| ·基于脊波双框架系统的直线特征检测 | 第39-42页 |
| ·基于脊波双框架系统的直线特征检测 | 第39-40页 |
| ·基于脊波双框架系统的重叠多窗口直线检测 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-49页 |
| ·加噪的纹理图像直线特征检测 | 第42-43页 |
| ·简单直线检测 | 第43-44页 |
| ·“V”形直线特征检测 | 第44-45页 |
| ·具有直线特征的自然图像检测 | 第45-46页 |
| ·SAR 图像桥梁检测 | 第46-47页 |
| ·SAR 图像道路检测 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| 第五章 基于脊波双框架系统的SAR 图像机场检测 | 第49-61页 |
| ·SAR 图像机场检测 | 第49-50页 |
| ·SAR 图像的预处理 | 第50-52页 |
| ·基于直方图均衡的图像增强 | 第50-51页 |
| ·前滤波 | 第51-52页 |
| ·机场目标提取 | 第52-55页 |
| ·基于二进小波变换的图像边缘检测 | 第52-54页 |
| ·剔除一部分短区域 | 第54-55页 |
| ·基于脊波双框架系统的直线检测 | 第55页 |
| ·后处理 | 第55-59页 |
| ·二值化 | 第55-56页 |
| ·直线跟踪 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·进一步工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 硕士期间研究成果 | 第71-72页 |