| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 解调方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 特征参数提取方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究目的和内容 | 第14-16页 |
| 第2章 滚动轴承的故障特征 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 滚动轴承基本结构 | 第16页 |
| 2.3 滚动轴承的故障形式 | 第16-18页 |
| 2.4 滚动轴承振动机理 | 第18-19页 |
| 2.4.1 轴承结构特点及加工装配误差引起的振动 | 第18页 |
| 2.4.2 轴承运行故障引起的振动 | 第18-19页 |
| 2.5 滚动轴承故障诊断常用统计特征 | 第19-21页 |
| 2.5.1 时域特征参数 | 第19-20页 |
| 2.5.2 频域特征参数 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 EEMD提取与SVM诊断算法 | 第22-29页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 经验模态分解 | 第22-25页 |
| 3.2.1 EMD原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 EMD分解算法 | 第23-25页 |
| 3.2.3 EMD算法存在的问题 | 第25页 |
| 3.3 集合经验模态分解 | 第25-26页 |
| 3.3.1 EEMD原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 EEMD分解算法 | 第26页 |
| 3.4 支持向量机 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于EEMD时域特征参数的滚动轴承故障诊断 | 第29-49页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 数据说明 | 第29-31页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第29-30页 |
| 4.2.2 数据分类 | 第30-31页 |
| 4.3 信号时域特征 | 第31-36页 |
| 4.3.1 原始信号时域特征 | 第31-33页 |
| 4.3.2 EEMD分解的信号时域特征 | 第33-36页 |
| 4.4 故障诊断方法设计 | 第36页 |
| 4.4.1 数据分组 | 第36页 |
| 4.4.2 诊断流程 | 第36页 |
| 4.5 基于峭度指标的滚动轴承故障诊断 | 第36-40页 |
| 4.5.1 基于EMD峭度的滚动轴承故障诊断 | 第36-38页 |
| 4.5.2 基于EEMD峭度的滚动轴承故障诊断 | 第38-39页 |
| 4.5.3 分析与讨论 | 第39-40页 |
| 4.6 基于均方根值指标的滚动轴承故障诊断 | 第40-44页 |
| 4.6.1 基于EMD均方根值的滚动轴承故障诊断 | 第40-41页 |
| 4.6.2 基于EEMD均方根值的滚动轴承故障诊断 | 第41-42页 |
| 4.6.3 分析与讨论 | 第42-44页 |
| 4.7 基于时域多参数指标的滚动轴承诊断 | 第44-47页 |
| 4.7.1 基于EMD时域多参数的滚动体故障诊断 | 第44-45页 |
| 4.7.2 基于EEMD时域多参数的滚动体故障诊断 | 第45-46页 |
| 4.7.3 分析与讨论 | 第46-47页 |
| 4.8 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于EEMD频域特征参数的滚动轴承故障诊断 | 第49-69页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 信号频域特征 | 第49-54页 |
| 5.2.1 原始信号频域特征 | 第49-51页 |
| 5.2.2 EEMD分解的信号频域特征 | 第51-54页 |
| 5.3 基于重心频率指标的滚动轴承故障诊断 | 第54-57页 |
| 5.3.1 基于EMD重心频率的滚动轴承故障诊断 | 第54-55页 |
| 5.3.2 基于EEMD重心频率的滚动轴承故障诊断 | 第55-56页 |
| 5.3.3 分析与讨论 | 第56-57页 |
| 5.4 基于均方根频率指标的滚动轴承故障诊断 | 第57-61页 |
| 5.4.1 基于EMD均方根频率的滚动轴承故障诊断 | 第57-59页 |
| 5.4.2 基于EEMD均方根频率的滚动轴承故障诊断 | 第59-60页 |
| 5.4.3 分析与讨论 | 第60-61页 |
| 5.5 基于频域多参数指标的滚动轴承故障诊断 | 第61-64页 |
| 5.5.1 基于EMD频域多参数的滚动轴承故障诊断 | 第61-62页 |
| 5.5.2 基于EEMD频域多参数的滚动轴承故障诊断 | 第62-63页 |
| 5.5.3 分析与讨论 | 第63-64页 |
| 5.6 基于时域频域多参数指标的滚动轴承故障诊断 | 第64-68页 |
| 5.6.1 基于EMD时域频域多参数的滚动轴承故障诊断 | 第65-66页 |
| 5.6.2 基于EEMD时域频域多参数的滚动轴承故障诊断 | 第66-67页 |
| 5.6.3 分析与讨论 | 第67-68页 |
| 5.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
