基于OpenCV的人脸跟踪识别系统研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·选题背景	第7-8页
·人脸跟踪识别国内外研究进展	第8-9页
·相关理论基础与应用领域	第9-11页
·理论基础	第9-10页
·应用领域	第10-11页
·本文研究工作概述	第11-13页
第二章 人脸检测识别方法	第13-31页
·人脸检测方法概述	第13-19页
·基于特征分析的人脸检测方法	第14-16页
·基于统计的人脸检测方法	第16-17页
·本文采用的人脸检测方法—Adaboost	第17-19页
·人脸识别方法概述	第19-29页
·几种常用识别方法	第20-23页
·本文采用的人脸识别方法—Eigenface算法	第23-29页
·人脸检测难点及性能评估准则	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 人脸跟踪算法	第31-41页
·几种常用的人脸跟踪算法	第31-33页
·本文采用的人脸跟踪方法—Camshift	第33-40页
·图像的颜色概率分布图与反向投影图	第34-35页
·Mean Shift算法	第35-36页
·Camshift算法	第36-38页
·算法实现流程及结果分析	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 人脸跟踪识别算法的研究和系统的构建	第41-61页
·识别算法改进方案	第41-48页
·分块PCA原理	第41-44页
·分块方法选择	第44-45页
·分块实验结果	第45-48页
·跟踪算法改进方案	第48-59页
·自动初始化人脸跟踪窗口	第48-49页
·利用形态学处理增强肤色信息	第49-51页
·建立多个Camshift跟踪器	第51-52页
·更新跟踪目标条件	第52-55页
·多人脸跟踪实验结果	第55-59页
·本章小结	第59-61页
第五章 基于OpenCV的人脸跟踪识别系统的实现	第61-69页
·OpenCV简介及在本系统中的使用方法	第61-62页
·人脸跟踪识别系统的实现	第62-66页
·人脸跟踪识别系统的软件实现	第66-68页
·本章小结	第68-69页
第六章 总结与展望	第69-71页
致谢	第71-73页
参考文献	第73-78页