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基于BP神经网络的外汇自动交易系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文工作和结构安排第9-10页
   ·本文组织结构第10-11页
第二章 相关技术研究第11-19页
   ·MetaTrader平台第11-15页
     ·MetaTrader 4的特点第11-13页
     ·MetaQuotes Language 4第13-15页
     ·Expert Advisors第15页
   ·自动交易理论第15-16页
   ·BP神经网络第16-18页
   ·MATLAB开发工具第18页
   ·小结第18-19页
第三章 系统分析和设计第19-31页
   ·系统需求分析第19-24页
     ·传统外汇交易的流程第19-20页
     ·传统交易方法的局限性分析第20-21页
     ·系统的功能需求分析第21-22页
     ·系统的性能需求分析第22-23页
     ·系统的数据库需求分析第23页
     ·系统建模第23-24页
   ·系统总体构架设计第24-26页
     ·表示层第25页
     ·业务逻辑层第25-26页
     ·数据访问层第26页
   ·系统功能设计第26-28页
   ·系统数据库设计第28-30页
   ·小结第30-31页
第四章 系统实现第31-47页
   ·业务逻辑层主要功能的实现第31-40页
     ·历史数据采集功能实现第31-35页
     ·走势分析功能实现第35-38页
     ·行情监控实现第38-39页
     ·用户管理第39-40页
   ·自动交易功能的实现第40-44页
   ·数据访问层的实现第44-45页
   ·系统测试第45-46页
   ·小结第46-47页
第五章 系统的关键技术第47-53页
   ·BP神经网络算法在外汇自动交易中的应用第47-50页
     ·BP神经网络算法的原理第47-48页
     ·BP神经网络用于外汇行情分析上的一般步骤第48-50页
   ·BP神经网络的Matlab设计第50-52页
     ·BP神经网络在MATLAB中的实现过程第50-52页
     ·MATLAB算法模块与VC++接口的通信实现第52页
   ·小结第52-53页
第六章 结束语第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-58页

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