| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 脑电的产生机制与应用 | 第14-15页 |
| 1.2 脑电分析方法与研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于时间序列的脑电分析方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于网络结构的脑电分析方法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 脑电的特征识别方法 | 第18页 |
| 1.3 脑电分析中的伪迹处理 | 第18-22页 |
| 1.3.1 伪迹干扰对脑电分析的影响 | 第18-20页 |
| 1.3.1.1 眼电伪迹对脑电分析的影响 | 第19页 |
| 1.3.1.2 心电伪迹对脑电分析的影响 | 第19页 |
| 1.3.1.3 工频干扰对脑电分析的影响 | 第19页 |
| 1.3.1.4 电极移动对脑电分析的影响 | 第19-20页 |
| 1.3.2 眼电伪迹的常见处理方法及缺陷 | 第20-22页 |
| 1.3.2.1 基于带通滤波的伪迹去除方法 | 第20页 |
| 1.3.2.2 基于回归分析的伪迹去除方法 | 第20-21页 |
| 1.3.2.3 基于盲源分离的伪迹去除方法 | 第21页 |
| 1.3.2.4 基于自适应滤波的伪迹去除方法 | 第21-22页 |
1.4 L_p(0| 第22-25页 | |
1.4.1 L_p(0| 第22-23页 | |
1.4.2 基于L_p(0| 第23-25页 | |
1.4.2.1 基于L_p(0| 第23-24页 | |
1.4.2.2 基于L_p(0| 第24-25页 | |
| 1.5 本文的主要贡献与创新 | 第25-26页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第26-28页 |
第二章 基于L_p(0| 第28-43页 | |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 材料与方法 | 第29-31页 |
| 2.2.1 自回归模型系数估计原理 | 第29-30页 |
2.2.2 基于L_p(0| 第30-31页 | |
| 2.3 结果 | 第31-39页 |
| 2.3.1 仿真实验 | 第32-38页 |
| 2.3.1.1 离群值对自回归模型系数估计的影响 | 第32-36页 |
| 2.3.1.2 离群值对功率谱估计的影响 | 第36-38页 |
| 2.3.2 真实脑电应用 | 第38-39页 |
| 2.4 讨论 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于L_p(0| 第43-67页 | |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 材料与方法 | 第44-50页 |
| 3.2.1 传统多元自回归模型系数估计原理 | 第44-46页 |
| 3.2.2 基于Lasso的多元自回归模型系数估计 | 第46页 |
| 3.2.3 基于L_p(0<≤1)范数的多元自回归模型系数估计 | 第46-47页 |
| 3.2.4 格兰杰因果分析 | 第47-48页 |
| 3.2.5 偏有向相干分析 | 第48-50页 |
| 3.3 结果 | 第50-62页 |
| 3.3.1 仿真研究 | 第50-55页 |
| 3.3.2 真实EEG应用 | 第55-62页 |
| 3.3.2.1 眼电伪迹对格兰杰因果分析的影响 | 第56-59页 |
| 3.3.2.2 眼电伪迹对偏有向相干的影响 | 第59-62页 |
| 3.4 讨论 | 第62-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于L_1范数的自适应传递函数及其在脑电中的应用研究 | 第67-86页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 材料与方法 | 第68-75页 |
| 4.2.1 自适应有向传递函数 | 第68-72页 |
| 4.2.2 基于L_1范数的自适应传递函数 | 第72-75页 |
| 4.3 结果分析 | 第75-83页 |
| 4.3.1 仿真研究 | 第75-81页 |
| 4.3.2 真实EEG应用 | 第81-83页 |
| 4.4 讨论 | 第83-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 基于L_1范数的图嵌入分析及其在脑电中的应用研究 | 第86-105页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 材料与方法 | 第87-93页 |
| 5.2.1 图嵌入分析原理 | 第87-89页 |
| 5.2.2 基于L_1范数的图嵌入分析 | 第89-93页 |
| 5.3 结果分析 | 第93-99页 |
| 5.3.1 仿真实验结果 | 第94-96页 |
| 5.3.1.1 离群值强度对分类准确率的影响 | 第94页 |
| 5.3.1.2 离群值个数对分类准确率的影响 | 第94-96页 |
| 5.3.2 真实数据结果 | 第96-99页 |
| 5.3.2.1 基于运动想象的脑-机接口数据识别 | 第96-99页 |
| 5.4 讨论 | 第99-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第102-105页 |
| 6.1 全文总结 | 第102-103页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第119-120页 |
