摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.1 大气环境是人类赖以生存和发展的基本环境因素 | 第9页 |
1.1.2 卫星遥感技术在大气环境保护中的应用 | 第9-10页 |
1.2 研究内容、目的和意义 | 第10-12页 |
1.2.1 揭示SO_2在区域内的时空分布规律 | 第10-11页 |
1.2.2 评估SO_2排放总量及其影响 | 第11页 |
1.2.3 分析SO_2污染成因及其治理对策 | 第11-12页 |
1.3 技术路线(图1-1) | 第12-13页 |
1.4 相关研究进展 | 第13-15页 |
1.4.1 空间大气痕量气体遥感研究进展 | 第13-14页 |
1.4.2 应用研究进展 | 第14-15页 |
1.5 研究区概况 | 第15-16页 |
1.5.1 研究区自然地理环境 | 第15-16页 |
1.5.2 社会经济发展状况 | 第16页 |
2 研究方法和数据 | 第16-29页 |
2.1 理论基础 | 第16-19页 |
2.1.1 大气二氧化硫 | 第16-18页 |
2.1.2 痕量气体遥感 | 第18-19页 |
2.2 传感器与数据 | 第19-22页 |
2.2.1 Aura卫星及其搭载的传感器 | 第19-20页 |
2.2.2 OMI数据产品 | 第20-22页 |
2.2.3 层次数据格式(HDF) | 第22页 |
2.3 边界层SO_2排放总量计算方法 | 第22-23页 |
2.3.1 计量单位的定义 | 第22-23页 |
2.3.2 利用OMI数据计算SO_2总量 | 第23页 |
2.4 边界层SO_2数据产品反演方法 | 第23-25页 |
2.4.1 波段残差算法 | 第24-25页 |
2.4.2 大气因子(AMF)校正 | 第25页 |
2.4.3 其它参数校正 | 第25页 |
2.5 GIS方法 | 第25-27页 |
2.5.1 空间插值方法 | 第25-26页 |
2.5.2 栅格运算 | 第26-27页 |
2.5.3 空间滤波 | 第27页 |
2.6 数据预处理 | 第27-29页 |
3 研究区SO_2空间分布模式及总量计算结果与分析 | 第29-41页 |
3.1 SO_2空间分布的计算 | 第29-31页 |
3.2 SO_2空间分布模式 | 第31-36页 |
3.3 SO_2空间分布总量 | 第36-37页 |
3.3.1 空间像元统计 | 第36页 |
3.3.2 总量分析 | 第36-37页 |
3.4 SO_2空间格局影响因素 | 第37-39页 |
3.5 SO_2污染控制措施建议 | 第39-41页 |
3.5.1 调整产业结构 | 第39页 |
3.5.2 优化能源构成 | 第39-40页 |
3.5.3 强化政府监督和环境管理经济手段 | 第40页 |
3.5.4 加强二氧化硫排放总量控制 | 第40-41页 |
4 结论与展望 | 第41-43页 |
4.1 结论 | 第41-42页 |
4.2 展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
后记 | 第46页 |