| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第14-19页 |
| 2 国内外研究现状 | 第19-27页 |
| 2.1 社区问答系统 | 第19-21页 |
| 2.1.1 问题 | 第19-20页 |
| 2.1.2 回答 | 第20-21页 |
| 2.1.3 用户 | 第21页 |
| 2.1.4 其他 | 第21页 |
| 2.2 查询分类学 | 第21-23页 |
| 2.3 聚类技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 划分法 | 第24页 |
| 2.3.2 层次法 | 第24页 |
| 2.3.3 基于密度的方法 | 第24页 |
| 2.3.4 基于网格的方法 | 第24-25页 |
| 2.4 文档摘要技术 | 第25-27页 |
| 3 最佳回答分类框架 | 第27-33页 |
| 3.1 引言 | 第27-30页 |
| 3.2 各类型详细分析 | 第30-32页 |
| 3.3 数据标注分析 | 第32-33页 |
| 4 问题类型体系构建 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 各类型详细分析 | 第34-36页 |
| 4.3 数据标注分析 | 第36-37页 |
| 4.4 问题类型/回答类型的相关性联系 | 第37-40页 |
| 5 基于问题类型的回答摘要 | 第40-70页 |
| 5.1 引言 | 第40-41页 |
| 5.2 开放型问题(Open-Type) | 第41-49页 |
| 5.2.1 回答摘要目标 | 第41页 |
| 5.2.2 基本算法 | 第41-44页 |
| 5.2.3 实验示例 | 第44-49页 |
| 5.3 意见型问题(Opinion-Type) | 第49-64页 |
| 5.3.1 回答摘要目标 | 第49-50页 |
| 5.3.2 回答摘要算法 | 第50-52页 |
| 5.3.3 实验示例 | 第52-64页 |
| 5.4 实验结果和评价 | 第64-70页 |
| 5.4.1 数据准备 | 第64页 |
| 5.4.2 信息内容(Information Content)评判实验 | 第64-66页 |
| 5.4.3 可读性(Readability)评判实验 | 第66-68页 |
| 5.4.4 对于评判标准的思考 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80-82页 |