首页--数理科学和化学论文--数学论文--数学分析论文--微分方程、积分方程论文

分数阶线性时不变系统的降阶算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 引言第11页
    1.2 分数阶控制理论前人成果第11-12页
    1.3 分数阶控制系统的实现的问题第12-13页
    1.4 本论文的主要工作第13-15页
        1.4.1 论文的主要工作及创新点第13页
        1.4.2 论文章节及主要内容第13-15页
第2章 数学基础及理论知识第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 特殊函数第15-18页
        2.2.1 Gamma函数第15-16页
        2.2.2 Beta函数第16-17页
        2.2.3 Mittag-Leffler函数第17-18页
    2.3 分数阶微积分的定义第18-22页
        2.3.1 Grunwald-Letnikov(G-L)分数阶微积分定义第19-20页
        2.3.2 Riemann-Liouville(RL)分数阶微积分定义第20页
        2.3.3 Caputo(C)分数阶微积分定义第20页
        2.3.4 其它分数阶微积分的定义第20-21页
        2.3.5 分数阶右积分第21页
        2.3.6 分数阶微积分定义间的关系第21页
        2.3.7 整数阶微积分的性质比较第21-22页
    2.4 分数阶微积分的积分变换第22-24页
        2.4.1 Laplace变换第22-23页
        2.4.2 Fourier变换第23页
        2.4.3 Mellin变换第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 分数阶微分方程理论和分数阶系统第25-33页
    3.1 引言第25页
    3.2 分数阶微分方程第25-27页
        3.2.1 解的存在与唯一性第25-26页
        3.2.2 分数阶微分方程的求解第26-27页
    3.3 分数阶控制第27-31页
        3.3.1 分数阶控制系统概述第27-28页
        3.3.2 成比例阶控制系统第28-31页
            3.3.2.1 成比例阶控制系统的稳定性第29-30页
            3.3.2.2 成比例阶控制系统的能控性和能观性第30页
            3.3.2.3 成比例阶控制系统的时频域响应第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 分数阶控制系统的模型降阶的研究第33-53页
    4.1 引言第33页
    4.2 分数阶模型降阶第33-51页
        4.2.1 直接降阶方法第34-38页
            4.2.1.1 Pade近似法第35-36页
            4.2.1.2 连分式降阶法第36-37页
            4.2.1.3 Oustaloup近似法改进第37-38页
        4.2.2 间接降阶方法第38-45页
            4.2.2.1 分数阶控制系统的整数阶化第38-40页
            4.2.2.2 整数阶控制系统的分数阶化第40-44页
            4.2.2.3 整数阶控制系统的降阶原理第44-45页
        4.2.3 误差极小化降阶方法第45-51页
            4.2.3.1 误差极小化降阶的指标函数第46-47页
            4.2.3.2 误差极小化降阶的优化算法第47-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第5章 控制系统的仿真和降阶的对比第53-69页
    5.1 分数阶微积分模块的搭建第53-59页
        5.1.1 Oustaloup近似化方法第53-54页
        5.1.2 算子的S-函数实现第54-56页
            5.1.2.1 分数阶微分算子的S-函数实现第54-55页
            5.1.2.2 分数阶积分算子的S-函数实现第55-56页
        5.1.3 算法验证第56-59页
    5.2 分数阶控制系统的降阶算法的仿真验证第59-67页
    5.3 本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 工作总结第69页
    6.2 工作展望第69-71页
参考文献第71-77页
附录第77-81页
致谢第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:导叶式旋风管内气固两相流动控制机理的试验研究
下一篇:基于直觉不确定粗糙集的智能电网故障诊断