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辐照行业的高级生产计划自动调度系统

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 课题的提出及意义第7-8页
    1.2 生产计划自动调度优化问题第8-12页
        1.2.1 研究现状及方法第8-11页
        1.2.2 调度研究存在的问题第11-12页
    1.3 课题主要工作第12-13页
第二章 调度问题的研究与实现第13-22页
    2.1 调度问题的建模方法第13-14页
    2.2 辐照车间调度问题分析第14-16页
        2.2.1 调度问题的提出第14-15页
        2.2.2 目标与约束第15页
        2.2.3 模型的输入输出第15-16页
    2.3 辐照车间调度的数学优化模型第16-22页
第三章 调度算法的设计方式及运用第22-34页
    3.1 遗传算法的设计第22-23页
        3.1.1 染色体结构设计第22页
        3.1.2 编码设计第22页
        3.1.3 解码第22-23页
        3.1.4 初始化第23页
    3.2 适应度定义评价及选择交叉变异方法第23-24页
        3.2.1 适应度定义及选择第23-24页
        3.2.2 交叉第24页
        3.2.3 变异第24页
    3.3 整体遗传流程及实例第24-34页
        3.3.1 优化过程第24-27页
        3.3.2 实例第27-34页
第四章 系统的分析设计与实现第34-50页
    4.1 系统的需求分析第34页
    4.2 软件功能及工作流程设计第34-36页
    4.3 软件系统体系结构设计第36-38页
        4.3.1 系统硬件架构第36-38页
    4.4 系统数据库设计第38-46页
        4.4.1 系统用户管理第39-40页
        4.4.2 用户类型管理第40页
        4.4.3 用户菜单管理第40-41页
        4.4.4 用户权限管理第41页
        4.4.5 客户资料管理第41-42页
        4.4.6 产品管理第42-43页
        4.4.7 仓库管理第43-44页
        4.4.8 库存管理第44页
        4.4.9 合同管理第44-45页
        4.4.10 生产计划管理第45-46页
    4.5 系统实现涉及的软件技术第46-47页
    4.6 系统典型运行界面第47-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 全文总结第50页
    5.2 后续研究工作展望第50-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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