首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--电力系统的调度、管理、通信论文

含风电场的电力系统短期调度及其经济性风险管理

摘要第3-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-26页
    1.1 课题的背景第9-11页
        1.1.1 风力发电的特点和意义第9-10页
        1.1.2 风力发电迅猛发展的原因第10-11页
    1.2 世界风力发电现状第11-16页
        1.2.1 世界风能分布第11页
        1.2.2 世界风电装机容量分析第11-13页
        1.2.3 国外风电政策分析第13-14页
        1.2.4 国内风力发电现状第14-16页
    1.3 含风电场的电力系统短期调度研究现状第16-22页
        1.3.1 国内外研究综述第17-19页
        1.3.2 含风电场的电力系统短期调度目标函数第19-20页
        1.3.3 含风电场的电力系统短期调度约束条件第20-22页
    1.4 电力系统调度模型优化算法综述第22-25页
        1.4.1 优先顺序法第22-23页
        1.4.2 混合整数规划法第23页
        1.4.3 拉格朗日松弛法第23-24页
        1.4.4 智能算法第24-25页
    1.5 论文的主要工作第25-26页
第二章 基于 CVaR 的含风电场的电力系统短期调度模型第26-34页
    2.1 概述第26页
    2.2 风险的定义第26-27页
    2.3 风险的分类第27-28页
    2.4 风险管理的概念第28页
    2.5 风险价值(VaR)理论第28-30页
        2.5.1 风险价值(VaR)理论的背景第29页
        2.5.2 风险价值模型的特点第29页
        2.5.3 风险价值模型的具体思想第29-30页
    2.6 条件风险价值第30-31页
    2.7 基于CVaR 的含风电场的电力系统短期调度模型第31-33页
        2.7.1 目标函数第31-33页
        2.7.2 约束条件第33页
    2.8 本章小结第33-34页
第三章 基于 CVaR 的含风电场的电力系统短期调度优化方案与仿真第34-47页
    3.1 遗传算法第34-35页
    3.2 免疫算法第35-36页
    3.3 自适应理论第36-37页
    3.4 自适应遗传免疫算法(IAGA)的模型第37-40页
    3.5 自适应遗传免疫算法流程第40-41页
    3.6 IAGA 仿真第41-46页
        3.6.1 十机系统仿真第41-44页
        3.6.2 上海系统仿真第44-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第四章 考虑综合效益的含风电场的电力系统短期调度模型第47-60页
    4.1 概述第47页
    4.2 风力发电机与风速特性概述第47-52页
        4.2.1 风力发电机类型第47-48页
        4.2.2 风速模型第48-50页
        4.2.3 风速预测分布第50-52页
    4.3 风力发电成本第52-54页
        4.3.1 风力发电的支撑政策机制第52-54页
        4.3.2 风力发电成本的构成第54页
    4.4 基于综合效益的含风电场的电力系统短期调度建模第54-59页
        4.4.1 常规发电机模型第54-55页
        4.4.2 风力发电机模型第55-57页
        4.4.3 备用罚函数第57页
        4.4.4 风电盈余罚函数第57-58页
        4.4.5 环境污染评估模型第58页
        4.4.6 约束条件第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 考虑综合效益的含风电场的电力系统短期调度优化方案与仿真第60-71页
    5.1 粒子群法基本概念第60页
    5.2 传统粒子群法的基本计算步骤第60-61页
    5.3 基于人工免疫系统的混沌粒子群算法(ICPSO)第61-63页
        5.3.1 混沌理论第61-62页
        5.3.2 自适应惯性权因子第62-63页
        5.3.3 含免疫系统粒子群选择策略第63页
    5.4 ICPSO 仿真流程第63-64页
    5.5 ICPSO 仿真第64-69页
        5.5.1 十机系统仿真第64-67页
        5.5.2 上海系统仿真第67-69页
    5.6 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-76页
附录1第76-78页
附录2第78-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于智能算法的改进中长期负荷预测模型研究
下一篇:电火花修整树脂结合剂金刚石砂轮的机理分析与实验研究