基于颜色线索的图像彩色化研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景 | 第9页 |
1.2 彩色化的发展和研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 基于颜色迁移思想的彩色化 | 第10-11页 |
1.2.2 基于颜色线索的彩色化 | 第11-12页 |
1.3 彩色化的应用及研究意义 | 第12-13页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
1.5 本文的结构 | 第14-15页 |
第二章 基于颜色线索扩展的彩色化技术综述 | 第15-27页 |
2.1 相关概念及处理算法 | 第15-21页 |
2.1.1 图像的表示 | 第15页 |
2.1.2 色彩的基本概念 | 第15-16页 |
2.1.3 色彩空间 | 第16-20页 |
2.1.4 像素的邻域 | 第20-21页 |
2.1.5 彩色化的病态性 | 第21页 |
2.2 几种典型的彩色化算法 | 第21-26页 |
2.2.1 Horiuchi的算法 | 第21-23页 |
2.2.2 Levin的图像彩色化算法 | 第23-24页 |
2.2.3 Sapiro的彩色化算法 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于颜色混合的彩色化算法 | 第27-50页 |
3.1 改进的灰度图像彩色化算法 | 第27-44页 |
3.1.1 测地距离和不平度 | 第27-32页 |
3.1.1.1 测地距离和不平度的定义 | 第28-29页 |
3.1.1.2 测地距离分析和简化 | 第29-31页 |
3.1.1.3 不平度的分析和简化 | 第31-32页 |
3.1.2 距离加权的颜色混合 | 第32-36页 |
3.1.2.1 基于距离加权的颜色混合思想 | 第32-35页 |
3.1.2.2 颜色混合的松弛 | 第35-36页 |
3.1.3 算法描述 | 第36-39页 |
3.1.3.1 求解亮度距离的贪婪算法思想 | 第36页 |
3.1.3.2 基于贪婪算法的多源点颜色扩展算法 | 第36-39页 |
3.1.3.3 算法性能分析 | 第39页 |
3.1.4 彩色化结果分析 | 第39-44页 |
3.2 彩色图像的重着色算法 | 第44-49页 |
3.2.1 基于彩色距离加权的彩色图像重着色思想 | 第44-45页 |
3.2.2 算法描述 | 第45-47页 |
3.2.3 算法实验结果 | 第47-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 灰度图像涂色位置提示方法的研究 | 第50-58页 |
4.1 涂色位置提示方法的研究意义 | 第50-51页 |
4.2 基于区域分割的涂色位置提示方法 | 第51-56页 |
4.2.1 典型区域分割算法 | 第51-53页 |
4.2.2 基于测地距离的区域分割方法 | 第53-56页 |
4.2.2.1 种子点的选择 | 第53-54页 |
4.2.2.2 区域生长准则 | 第54页 |
4.2.2.3 本文区域分割算法 | 第54-56页 |
4.3 涂色位置提示方法结果分析 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
5.2 工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |