增强现实和图像风格化中的图像结构分析算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-27页 |
| 1.1 图像结构 | 第10-13页 |
| 1.2 重点+上下文的合成 | 第13-17页 |
| 1.3 利用图像结构的风格化 | 第17-22页 |
| 1.4 梯度场估计 | 第22-25页 |
| 1.5 特征线提取和绘制 | 第25-26页 |
| 1.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 基于增强现实的地下管线可视化 | 第27-40页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 相关工作 | 第28-29页 |
| 2.2.1 透明度 | 第29页 |
| 2.2.2 遮挡 | 第29页 |
| 2.2.3 其他视觉线索 | 第29页 |
| 2.3 区域分割与算法概述 | 第29-30页 |
| 2.4 基于增强现实的地下管线可视化 | 第30-35页 |
| 2.4.1 光照设置与虚拟物体的绘制 | 第30-32页 |
| 2.4.2 视频与三维物体的特征线提取 | 第32-33页 |
| 2.4.3 渐变融合与对比度增强 | 第33-35页 |
| 2.5 结果与讨论 | 第35-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 重要度驱动的画面合成 | 第40-52页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 相关工作 | 第41-42页 |
| 3.3 算法概述 | 第42-43页 |
| 3.4 重要度图 | 第43-46页 |
| 3.4.1 图像结构分析 | 第45-46页 |
| 3.4.2 简易用户交互 | 第46页 |
| 3.5 非均匀的画面合成 | 第46-49页 |
| 3.5.1 权重图 | 第46-48页 |
| 3.5.2 重要度驱动的图像风格化 | 第48-49页 |
| 3.6 结果与讨论 | 第49-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 高阶无符号梯度场估计 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 移动最小二乘梯度场 | 第53-58页 |
| 4.2.1 常规方法 | 第53-55页 |
| 4.2.2 问题正则化 | 第55-56页 |
| 4.2.3 基函数的选择 | 第56-58页 |
| 4.2.4 微分性质 | 第58页 |
| 4.3 结果和讨论 | 第58-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-68页 |
| 第5章 保特征的图像风格化 | 第68-86页 |
| 5.1 引言 | 第68-70页 |
| 5.1.1 颜色抽象化 | 第68-69页 |
| 5.1.2 线绘制 | 第69-70页 |
| 5.2 基于滤波的图像风格化 | 第70-76页 |
| 5.2.1 连续玻璃图案 | 第70-71页 |
| 5.2.2 增强震动滤波 | 第71-74页 |
| 5.2.3 改进的高斯差 | 第74-75页 |
| 5.2.4 基于梯度场的图像抽象化 | 第75-76页 |
| 5.3 线特征分析 | 第76-82页 |
| 5.3.1 特征的定义 | 第76-78页 |
| 5.3.2 实现细节 | 第78-80页 |
| 5.3.3 结果与讨论 | 第80-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-92页 |
| 6.1 将来工作 | 第87-92页 |
| 6.1.1 高级图像结构 | 第87-89页 |
| 6.1.2 其他数据中的结构信息 | 第89-90页 |
| 6.1.3 交互式图像结构分析 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 在学期间的发表的论文 | 第105页 |
