摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 前言 | 第9-16页 |
·研究意义 | 第9-12页 |
·叶绿素研究的重要意义 | 第10-11页 |
·海洋遥感研究的优势 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·海洋水色卫星及传感器发展现状 | 第12-13页 |
·海洋叶绿素研究的历史及现状 | 第13-14页 |
·论文研究的工作路线 | 第14-15页 |
·论文的主要内容 | 第15-16页 |
2 海洋叶绿素浓度反演原理及方法 | 第16-26页 |
·海洋水色遥感反演原理 | 第16-21页 |
·叶绿素的光谱特征 | 第16-17页 |
·离水幅亮度 | 第17-19页 |
·遥感反射率 | 第19-21页 |
·大气校正 | 第21页 |
·叶绿素浓度反演方法 | 第21-26页 |
·一类水体的反演方法 | 第21-22页 |
·二类水体的反演方法 | 第22-26页 |
3 基于MODIS数据的渤海海域叶绿素浓度年际变化规律分析 | 第26-40页 |
·研究区域的概况 | 第26-27页 |
·MODIS中分辨率成像光谱仪 | 第27-30页 |
·MODIS的特点 | 第27-28页 |
·MODIS数据特征及方法 | 第28-30页 |
·处理软件 | 第30-31页 |
·结果分析 | 第31-35页 |
·2003到2008年渤海叶绿素浓度变化规律分析 | 第31页 |
·移动平均法分析预测渤海叶绿素浓度 | 第31-32页 |
·叶绿素浓度的分布和季节变化特征 | 第32-35页 |
·渤海海域海表面温度(SST)分布特征分析 | 第35-40页 |
4 渤海海域两种遥感数据叶绿素浓度的比较 | 第40-46页 |
·SeaWiFS性能参数 | 第40页 |
·SeaWiFS数据特征及方法 | 第40-41页 |
·两种传感器性能参数对比 | 第41页 |
·结果分析 | 第41-46页 |
5 渤海海域叶绿素浓度反演方法研究 | 第46-52页 |
·波段比值本地化 | 第46-47页 |
·方法模型 | 第46页 |
·模型评价 | 第46-47页 |
·NDPI遥感指数相关性研究 | 第47-52页 |
·NDPI遥感指数与叶绿素相关性分析 | 第47-48页 |
·建立方法 | 第48-49页 |
·模型评价 | 第49-50页 |
·反演渤海海域叶绿素浓度分布图 | 第50-52页 |
6 结论 | 第52-53页 |
7 展望 | 第53-54页 |
8 参考文献 | 第54-60页 |
9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第60-61页 |
10 致谢 | 第61页 |