| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 压缩感知的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文工作安排 | 第9-10页 |
| 第二章 压缩感知理论的相关概念 | 第10-14页 |
| 2.1 稀疏和可压缩信号模型 | 第10页 |
| 2.2 感知矩阵 | 第10-11页 |
| 2.3 压缩感知中的l_0问题和l_1问题 | 第11-14页 |
| 第三章 凸优化方法恢复稀疏信号 | 第14-34页 |
| 3.1 准备 | 第14-16页 |
| 3.2 截断牛顿内点法恢复稀疏信号(l1-ls) | 第16-19页 |
| 3.3 通过凸规划恢复稀疏信号(l1-magi c) | 第19-23页 |
| 3.3.1 原始对偶算法解线性规划问题 | 第20-22页 |
| 3.3.2 对数障碍算法解二阶锥规划 | 第22-23页 |
| 3.4 稀疏信号恢复的梯度投影方法(GPSR) | 第23-26页 |
| 3.5 谱投影梯度法解带有一范数约束的最小二乘问题(SPGL1) | 第26-29页 |
| 3.6 不动点连续方法恢复稀疏信号(FPC) | 第29-34页 |
| 3.6.1 不动点算法 | 第31页 |
| 3.6.2 连续性方法 | 第31-34页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第34-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45页 |