| 目录 | 第4-6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 CSCF 实体安全防护技术存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 课题主要研究内容及思路 | 第15-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 IMS 网络 CSCF 实体安全威胁分析 | 第18-29页 |
| 2.1 IMS 网络及 CSCF 实体相关概念介绍 | 第18-22页 |
| 2.1.1 IMS 网络体系架构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 CSCF 实体及其在 IMS 网络中的功能 | 第19-20页 |
| 2.1.3 CSCF 实体通信协议 | 第20-22页 |
| 2.2 IMS 网络注册及会话流程 | 第22-23页 |
| 2.3 IMS 网络 CSCF 实体安全威胁分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 恶意代码的入侵及其安全威胁 | 第23-24页 |
| 2.3.2 DoS 攻击及其安全威胁 | 第24-28页 |
| 2.3.3 畸形 SIP 消息攻击及其安全威胁 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 IMS 网络 CSCF 实体异常行为实时监控技术研究 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 IMS 网络 CSCF 实体异常行为实时监控系统设计 | 第29-36页 |
| 3.2.1 信令处理规则库 | 第30-34页 |
| 3.2.2 基于信令处理规则的 CSCF 实体异常行为检测 | 第34-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 实验环境搭建 | 第36-37页 |
| 3.3.2 有效性验证 | 第37-38页 |
| 3.3.3 检测时间 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于状态机的 SIP 洪泛攻击自适应检测方法 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 SIP 状态机的构建 | 第41-44页 |
| 4.2.1 基于 REGISTER 流程的 SIP 扩展状态机的构建 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于 INVITE 流程的 SIP 状态机的构建 | 第43-44页 |
| 4.3 基于状态机的 SIP 洪泛攻击自适应检测方法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 REGISTER 消息洪泛攻击检测 | 第44-46页 |
| 4.3.2 INVITE 消息洪泛攻击检测 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于卡尔曼滤波的自适应阈值调整算法 | 第47-49页 |
| 4.3.4 响应阶段 | 第49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 有效性验证 | 第49-50页 |
| 4.4.2 检测性能对比 | 第50-52页 |
| 4.4.3 检测时间对比 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于 C4.5 决策树的畸形 SIP 消息攻击防护机制 | 第54-67页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 问题分析 | 第54-55页 |
| 5.3 基于 C4.5 决策树算法的畸形 SIP 消息攻击防护机制 | 第55-61页 |
| 5.3.1 基于 n-gram 技术的 SIP 消息映射 | 第56-57页 |
| 5.3.2 SIP 消息特征提取 | 第57-58页 |
| 5.3.3 基于 C4.5 决策树算法的畸形 SIP 消息检测 | 第58-60页 |
| 5.3.4 响应阶段 | 第60-61页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 5.4.1 样本数据集的构造 | 第61-62页 |
| 5.4.2 检测性能对比 | 第62-64页 |
| 5.4.3 检测时间对比 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
