| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 统计机器翻译研究的背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 统计机器翻译中的词对齐方法 | 第16-23页 |
| 1.2.1 基于序列的词对齐模型 | 第17-19页 |
| 1.2.2 基于繁殖率的词对齐模型 | 第19-21页 |
| 1.2.3 判别式词对齐方法 | 第21-23页 |
| 1.2.4 词对齐训练中可能产生的错误 | 第23页 |
| 1.3 统计机器翻译中的模型 | 第23-28页 |
| 1.3.1 语言模型 | 第24-25页 |
| 1.3.2 翻译模型 | 第25-27页 |
| 1.3.3 调序模型 | 第27-28页 |
| 1.4 统计机器翻译模型参数的调节 | 第28-30页 |
| 1.4.1 最小错误率训练算法 | 第28-29页 |
| 1.4.2 Online 判别式训练算法 | 第29-30页 |
| 1.5 统计机器翻译的解码 | 第30-32页 |
| 1.5.1 基于栈式搜索的解码算法 | 第30-31页 |
| 1.5.2 基于同步句法分析的解码算法 | 第31-32页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第32-34页 |
| 第2章 双语语料的过滤及词对齐的改进 | 第34-51页 |
| 2.1 双语语料的过滤 | 第34-38页 |
| 2.1.1 句对齐错误对统计机器翻译的影响 | 第34-35页 |
| 2.1.2 语句的困惑度 | 第35-36页 |
| 2.1.3 对齐句对的困惑度 | 第36-37页 |
| 2.1.4 基于困惑度的训练语料过滤方法 | 第37-38页 |
| 2.2 基于 IBM 模型 4 的判别式词对齐 | 第38-44页 |
| 2.2.1 IBM 词对齐模型 4 概述 | 第38-40页 |
| 2.2.2 单向词对齐中的回收器现象 | 第40-41页 |
| 2.2.3 基于 IBM 模型 4 的判别式词对齐算法 | 第41-44页 |
| 2.3 实验及结果分析 | 第44-50页 |
| 2.3.1 数据准备 | 第44页 |
| 2.3.2 基于困惑度的训练语料过滤实验 | 第44-47页 |
| 2.3.3 基于 IBM 模型 4 的判别式词对齐实验 | 第47-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 短语模型中的翻译规则抽取及过滤 | 第51-67页 |
| 3.1 词对齐上的短语抽取方法 | 第51-54页 |
| 3.1.1 严格短语与非严格短语 | 第51-52页 |
| 3.1.2 非严格短语的相似度约束 | 第52-54页 |
| 3.2 基于多种词对齐结果的短语表构建 | 第54-58页 |
| 3.2.1 单一词对齐结果上的短语频率统计 | 第54-55页 |
| 3.2.2 多种词对齐结果上的短语频率统计 | 第55-57页 |
| 3.2.3 基于多种词对齐结果的短语模型的特征 | 第57-58页 |
| 3.3 基于 Fisher 精确检验的短语过滤方法 | 第58-62页 |
| 3.3.1 Fisher 精确检验 | 第58-60页 |
| 3.3.2 用 p-value 过滤短语规则 | 第60-61页 |
| 3.3.3 p-value 的近似计算 | 第61-62页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第62-66页 |
| 3.4.1 非严格短语抽取实验 | 第63-64页 |
| 3.4.2 基于多种词对齐结果的短语抽取实验 | 第64-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于句法标注序列的调序模型 | 第67-87页 |
| 4.1 词汇化调序模型 | 第67-74页 |
| 4.1.1 线性解码过程中的短语调序 | 第67-68页 |
| 4.1.2 基于短语的调序模型 | 第68-71页 |
| 4.1.3 基于短语的层次化调序模型 | 第71-74页 |
| 4.2 基于句法标注序列的调序模型 | 第74-81页 |
| 4.2.1 内置词性标注的短语模型 | 第75-77页 |
| 4.2.2 内置句法标注的短语模型 | 第77-79页 |
| 4.2.3 基于句法标注序列的调序模型 | 第79-81页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第81-86页 |
| 4.3.1 线性调序模型上的实验 | 第81-83页 |
| 4.3.2 层次化调序模型上的实验 | 第83-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 基于强制解码的最小错误率训练 | 第87-109页 |
| 5.1 统计机器翻译中的最小错误率训练算法 | 第87-92页 |
| 5.1.1 统计机器翻译中的参数调节 | 第87-88页 |
| 5.1.2 最小错误率算法 | 第88-92页 |
| 5.2 解码算法 | 第92-103页 |
| 5.2.1 短语模型的解码算法 | 第92-98页 |
| 5.2.2 层次短语模型的解码算法 | 第98-103页 |
| 5.3 基于强制解码的最小错误率训练 | 第103-106页 |
| 5.3.1 解码算法中的强制解码特征 | 第103-104页 |
| 5.3.2 加入强制解码结果的最小错误率训练 | 第104-106页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第106-108页 |
| 5.4.1 短语模型上的参数调节实验 | 第106-107页 |
| 5.4.2 层次短语模型上的参数调节实验 | 第107-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-122页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 个人简历 | 第125页 |
