| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像分割研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 医学图像分割研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 医学影像技术概述 | 第10-12页 |
| 1.3.2 医学图像分割技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 肝脏图像分割技术研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4.1 肝脏的解剖结构 | 第14-15页 |
| 1.4.2 肝脏图像分割的难点 | 第15-16页 |
| 1.4.3 肝脏图像分割技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 形变模型及主动形状模型 | 第19-21页 |
| 2.1.1 形变模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 主动轮廓模型 | 第20-21页 |
| 2.2 主成分分析 | 第21-22页 |
| 2.3 基于水平集的图像分割算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 水平集模型 | 第22-26页 |
| 2.3.2 水平集方法用于图像分割 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 第3章 基于优化的MDL准则的肝脏统计形状模型 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 活动形状模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 形状表达及特征点标定 | 第31-32页 |
| 3.2.2 形状对齐 | 第32-33页 |
| 3.2.3 活动形状模型建模 | 第33-34页 |
| 3.3 活动表观模型 | 第34-38页 |
| 3.3.1 基于边界的特征 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于区域的特征 | 第37页 |
| 3.3.3 基于聚类的特征 | 第37-38页 |
| 3.4 基于优化的MDL方法的肝脏统计形状模型 | 第38-42页 |
| 3.4.1 基于MDL方法的目标函数构造 | 第38页 |
| 3.4.2 基于粒子群优化的MDL肝脏统计形状模型 | 第38-40页 |
| 3.4.3 实验与分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于统计形状模型引导的水平集方法的肝脏分割 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于统计形状模型引导的水平集方法的肝脏分割流程 | 第44-45页 |
| 4.3 肝脏统计形状建模 | 第45-49页 |
| 4.3.1 建立肝脏活动形状模型 | 第45-46页 |
| 4.3.2 建立肝脏活动表观模型 | 第46-49页 |
| 4.4 一种改进的基于水平集的分割算法 | 第49-53页 |
| 4.4.1 水平集分割算法原理 | 第49-51页 |
| 4.4.2 基于改进的水平集方法的肝脏分割 | 第51-53页 |
| 4.5 基于统计形状模型引导的水平集方法的肝脏分割 | 第53-57页 |
| 4.5.1 形状和姿态估计 | 第54-56页 |
| 4.5.2 演化模型 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第59-73页 |
| 5.1 实验数据 | 第59页 |
| 5.2 肝脏统计形状模型建模 | 第59-65页 |
| 5.2.1 统计形状模型的评价标准 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于优化的MDL方法肝脏统计形状模型 | 第60-65页 |
| 5.3 基于统计形状模型引导的水平集方法的肝脏分割实验 | 第65-72页 |
| 5.3.1 基于统计形状模型引导的水平集方法的肝脏分割 | 第65-70页 |
| 5.3.2 分割实验对比 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第81页 |
