摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 能源危机与环境污染 | 第10页 |
1.1.2 有机废弃物处理与资源化利用 | 第10-12页 |
1.2 水热解技术转化有机废弃物 | 第12页 |
1.3 有机废弃物水热处理国内外研究进展 | 第12-16页 |
1.3.1 生物质有机废弃物水热解研究现状 | 第12-15页 |
1.3.2 废旧塑料废旧轮胎水热解研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 水热解反应模型研究现状 | 第16页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 有机废弃物水热解过程机理分析及在工程应用中存在的问题 | 第18-26页 |
2.1 有机废弃物水热解过程机理分析 | 第18-21页 |
2.1.1 亚、超临界水及其性质[50-52] | 第18-19页 |
2.1.2 有机废弃物水热解过程机理分析 | 第19-21页 |
2.2 有机废弃物水热解过程的主要影响因素 | 第21-23页 |
2.2.1 反应温度 | 第21页 |
2.2.2 反应压力 | 第21页 |
2.2.3 反应停留时间 | 第21-22页 |
2.2.4 原料种类 | 第22页 |
2.2.5 反应催化剂 | 第22-23页 |
2.2.6 反应器形式 | 第23页 |
2.3 工程应用中存在的主要问题 | 第23-25页 |
2.3.1 腐蚀问题 | 第23页 |
2.3.2 盐沉积问题 | 第23-24页 |
2.3.3 最佳反应条件问题 | 第24页 |
2.3.4 能量平衡及回收问题 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 有机废弃物水热解过程建模研究 | 第26-38页 |
3.1 建模意义 | 第26页 |
3.2 最小二乘支持向量机建模方法 | 第26-29页 |
3.2.1 最小二乘支持向量机 | 第26页 |
3.2.2 最小二乘支持向量机算法 | 第26-28页 |
3.2.3 核函数及相关参数的选择 | 第28-29页 |
3.3 建模数据的选取及约束条件确定 | 第29-30页 |
3.4 有机废弃物水热解过程最小二乘支持向量机模型建立 | 第30-37页 |
3.4.1 橄榄油废水热解过程模型建立 | 第30-33页 |
3.4.2 废旧轮胎水热解过程模型建立 | 第33-37页 |
3.4.3 模型验证分析 | 第37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 有机废弃物水热解反应过程优化及应用探讨 | 第38-52页 |
4.1 优化目的与意义 | 第38页 |
4.2 多目标优化问题 | 第38-40页 |
4.2.1 多目标优化问题的描述 | 第38-39页 |
4.2.2 多目标优化问题的求解方法 | 第39-40页 |
4.3 基于并列遗传算法的有机废弃物水热解过程优化 | 第40-45页 |
4.3.1 橄榄油废水热解过程优化 | 第40-43页 |
4.3.2 废旧轮胎水热解过程优化 | 第43-45页 |
4.3.3 结果分析 | 第45页 |
4.4 应用探讨 | 第45-48页 |
4.4.1 改进反应器形式 | 第45-47页 |
4.4.2 制备选用合适的催化剂 | 第47-48页 |
4.4.3 反应工况优化 | 第48页 |
4.5 有机废弃物水热解能量回收及经济性分析 | 第48-50页 |
4.5.1 有机废弃物水热解能量回收问题 | 第48-49页 |
4.5.2 有机废弃物水热解技术经济性分析 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |