在Windows Phone上实现多用户笔迹鉴别系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 身份识别常用生物特征比较 | 第8-9页 |
| 1.3 笔迹鉴别概念及分类 | 第9-10页 |
| 1.3.1 笔迹鉴别的概念 | 第9页 |
| 1.3.2 笔迹鉴别的分类 | 第9-10页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.5 论文主要研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 笔迹鉴别系统和笔迹采集 | 第13-25页 |
| 2.1 笔迹鉴别系统介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 笔迹鉴别的特点及难点 | 第14-15页 |
| 2.3 常用特征提取算法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 特征提取的概念 | 第15-16页 |
| 2.3.2 常用特征分类 | 第16-18页 |
| 2.4 笔迹采集 | 第18-21页 |
| 2.5 文件存储 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于多层分割的笔迹鉴别 | 第25-40页 |
| 3.1 笔迹预处理 | 第25-30页 |
| 3.1.1 图像二值化 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Hilditch细化算法 | 第26-29页 |
| 3.1.3 文字部分的剪裁 | 第29-30页 |
| 3.2 多层分割特征提取 | 第30-32页 |
| 3.2.1 多层分割图像 | 第30-31页 |
| 3.2.2 提取区域特征 | 第31-32页 |
| 3.3 分类器选择 | 第32-35页 |
| 3.4 性能测试 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于方向特征和网格特征的笔迹鉴别 | 第40-49页 |
| 4.1 归一化处理 | 第40-41页 |
| 4.2 方向特征和网格特征 | 第41-43页 |
| 4.2.1 方向特征 | 第41-42页 |
| 4.2.2 网格特征 | 第42-43页 |
| 4.3 降维与规整 | 第43-46页 |
| 4.3.1 主成分分析法 | 第43-45页 |
| 4.3.2 动态时间规整 | 第45-46页 |
| 4.4 性能测试 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 笔迹鉴别系统介绍及性能测试 | 第49-56页 |
| 5.1 Windows Phone7系统 | 第49页 |
| 5.2 软件介绍 | 第49-54页 |
| 5.2.1 笔迹采集与训练 | 第50-52页 |
| 5.2.2 多用户鉴别功能 | 第52-54页 |
| 5.3 系统测试 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
