| 内容摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 一、研究背景及意义 | 第8-11页 |
| (一) 国外对于运钞车路径问题的研究 | 第8页 |
| (二) 国内对于运钞车路径问题的研究 | 第8-9页 |
| (三) 研究的意义 | 第9-11页 |
| 二、运钞车路径优化相关理论及其分析 | 第11-24页 |
| (一) 押运管理 | 第11-12页 |
| (二) 多旅行商模型 | 第12-13页 |
| 1.多旅行商模型定义 | 第12页 |
| 2.多旅行商问题研究进展 | 第12页 |
| 3.将多旅行商问题的方法 | 第12-13页 |
| (三) 遗传算法 | 第13-22页 |
| 1.遗传算法的概念和特点 | 第13-14页 |
| 2.遗传算法的常用术语 | 第14页 |
| 3.遗传算法的基本过程 | 第14-16页 |
| 4.染色体编码(C-omosome Coding)与解码(Decode) | 第16-20页 |
| 5.基于遗传算法的路径优化 | 第20-22页 |
| (四) MATLAB的GA工具箱 | 第22-24页 |
| 1.MATLAB简介 | 第22页 |
| 2.MATLAB的优点 | 第22-23页 |
| 3.MATLAB的缺点 | 第23页 |
| 4.MATLAB遗传算法工具箱 | 第23-24页 |
| 三、实例研究 | 第24-39页 |
| (一) 单位简介 | 第24-25页 |
| (二) A银行苏州分行运钞车运行现状和问题 | 第25-39页 |
| 1.调研情况 | 第25-26页 |
| 2.问题原因 | 第26页 |
| 3.解决方法 | 第26-37页 |
| 4.运钞车运送风险控制 | 第37-39页 |
| 四、小结 | 第39-41页 |
| (一) 解决效果 | 第39-40页 |
| (二) 本研究可能的创新 | 第40页 |
| (三) 可能遇到的问题及解决思路 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录一 苏州A银行各网点之间的距离矩阵 | 第43-61页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第61页 |