| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 激光雷达森林参数提取技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 合成孔径雷达森林参数提取技术 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况和数据获取 | 第17-29页 |
| 2.1 祁连山自然保护区 | 第17-21页 |
| 2.1.1 祁连山自然保护区概况 | 第17-20页 |
| 2.1.2 祁连山自然保护区数据获取 | 第20-21页 |
| 2.2 黑河上游流域 | 第21-24页 |
| 2.2.1 黑河上游概况 | 第21-22页 |
| 2.2.2 黑河上游数据获取 | 第22-24页 |
| 2.3 天老池流域 | 第24-29页 |
| 2.3.1 天老池流域概况 | 第24-26页 |
| 2.3.2 天老池流域数据获取 | 第26-29页 |
| 第三章 星载LiDAR森林参数反演 | 第29-42页 |
| 3.1 GLAS数据 | 第29-31页 |
| 3.1.2 星载激光雷达GLAS介绍及其产品 | 第29-31页 |
| 3.2 GLAS数据处理 | 第31-36页 |
| 3.2.1 GLAS数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 波形关键参数提取 | 第33-36页 |
| 3.3 GLAS数据森林参数反演及验证 | 第36-42页 |
| 3.3.1 森林冠层高度反演 | 第36-38页 |
| 3.3.2 生物量反演 | 第38-40页 |
| 3.3.3 叶面积指数反演 | 第40-42页 |
| 第四章 合成孔径雷达森林参数反演 | 第42-48页 |
| 4.1 合成孔径雷达基本理论 | 第42-43页 |
| 4.1.1 地物目标的微波散射特性 | 第42-43页 |
| 4.1.2 雷达图像特征 | 第43页 |
| 4.2 数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.2.1 辐射定标 | 第43-44页 |
| 4.2.2 正射校正 | 第44页 |
| 4.2.3 图像滤波 | 第44页 |
| 4.2.4 图像配准 | 第44页 |
| 4.3 蓄积量反演 | 第44-47页 |
| 4.3.1 数据处理 | 第45页 |
| 4.3.2 蓄积量模型建立 | 第45-46页 |
| 4.3.3 模型验证 | 第46-47页 |
| 4.4 结论和讨论 | 第47-48页 |
| 第五章 机载LiDAR森林参数反演 | 第48-76页 |
| 5.1 机载LiDAR数据介绍 | 第48-54页 |
| 5.1.1 激光测距原理 | 第48-50页 |
| 5.1.2 机载LiDAR对地定位原理 | 第50页 |
| 5.1.3 回波激光强度 | 第50-51页 |
| 5.1.4 机载LiDAR系统 | 第51-52页 |
| 5.1.5 ALS70系统介绍 | 第52-54页 |
| 5.2 机载LiDAR数据处理 | 第54-58页 |
| 5.2.1 机载LiDAR数据预处理 | 第54-56页 |
| 5.2.2 机载LiDAR数据分类 | 第56-57页 |
| 5.2.3 DEM和DSM生成 | 第57-58页 |
| 5.3 冠层高度模型生成及处理 | 第58-62页 |
| 5.3.1 冠层高度模型生成 | 第58-60页 |
| 5.3.2 冠层高度模型平滑 | 第60-62页 |
| 5.4 机载LiDAR数据森林参数反演及验证 | 第62-76页 |
| 5.4.1 单木识别算法 | 第62-63页 |
| 5.4.2 单木树高 | 第63-64页 |
| 5.4.3 单木冠幅 | 第64-65页 |
| 5.4.4 单木胸径 | 第65-68页 |
| 5.4.5 生物量 | 第68-71页 |
| 5.4.6 林分平均高 | 第71-72页 |
| 5.4.7 林分生物量 | 第72-73页 |
| 5.4.8 叶面积指数 | 第73-76页 |
| 第六章 机载LiDAR数据和遥感影像融合高精度植被类型制图研究 | 第76-85页 |
| 6.1 数据预处理 | 第76-79页 |
| 6.1.1 GeoEye数据的正射纠正和辐射定标 | 第76-77页 |
| 6.1.2 GeoEye数据的辐射纠正 | 第77页 |
| 6.1.3 数据融合 | 第77-79页 |
| 6.1.4 遥感影像配准 | 第79页 |
| 6.2 基于面向对象方法的植被信息提取 | 第79-82页 |
| 6.2.1 分割参数选取 | 第79-81页 |
| 6.2.2 特征参数选择 | 第81-82页 |
| 6.3 分类结果和精度评价 | 第82-85页 |
| 第七章 结论和讨论 | 第85-87页 |
| 7.1 主要结论 | 第85页 |
| 7.2 讨论和展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 在学期间研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |