摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第8-18页 |
1.1 图像去噪的研究方法 | 第8-14页 |
1.1.1 空间域法简要介绍 | 第8-12页 |
1.1.2 变换域法简要介绍 | 第12-14页 |
1.2 图像去噪研究现状 | 第14-15页 |
1.3 图像去噪基础 | 第15-18页 |
1.3.1 图像与数字图像 | 第15页 |
1.3.2 降质图像的模型 | 第15-16页 |
1.3.3 图像噪声模型及其分类 | 第16-18页 |
第2章 基于PDEs图像处理方法的基本理论知识介绍 | 第18-24页 |
2.1 变分法 | 第18-21页 |
2.1.1 变分法简介 | 第18-20页 |
2.1.2 变分法的应用 | 第20-21页 |
2.2 同性扩散与异性扩散 | 第21-23页 |
2.3 TV模型的PDEs方程建立 | 第23-24页 |
第3章 Tikhonov正则化方法及其在图像上的应用 | 第24-35页 |
3.1 正则化方法的基本定理 | 第24-26页 |
3.2 TIKHONOV正则化方法 | 第26-29页 |
3.3 TIKHONOV正则化在图像去噪上的应用 | 第29-35页 |
3.3.1 Tikhonov正则化的图像去噪模型 | 第29-32页 |
3.3.2 调和模型实验及结果分析 | 第32-35页 |
第4章 总变差正则化及其在图像上的应用 | 第35-41页 |
4.1 总变差正则化方法 | 第35-37页 |
4.2 总变差正则化方法在图像去噪上的应用 | 第37-41页 |
4.2.1 总变差正则化图像去噪模型(TV模型) | 第37-38页 |
4.2.2 TV模型试验及结果分析 | 第38-41页 |
第5章 自适应变差正则化图像去噪模型研究 | 第41-47页 |
5.1 基于p(|▽u|)的ATV去噪模型 | 第41-42页 |
5.2 基于边缘检测的ATV去噪模型 | 第42-44页 |
5.3 实验结果及分析 | 第44-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
6.1 工作总结 | 第47页 |
6.2 展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |