摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究内容及安排 | 第13-14页 |
1.5 本文的创新 | 第14-15页 |
第2章 贝叶斯算法和随机波动模型 | 第15-25页 |
2.1 贝叶斯算法 | 第15-17页 |
2.1.1 Metropolis-Hastings 算法 | 第15-16页 |
2.1.2 Gibbs 抽样 | 第16-17页 |
2.1.3 收敛性判断 | 第17页 |
2.2 杠杆随机波动模型和贝叶斯推断 | 第17-22页 |
2.2.1 杠杆随机波动模型 | 第17-18页 |
2.2.2 杠杆随机波动模型的贝叶斯推断 | 第18-22页 |
2.3 厚尾随机波动模型和贝叶斯推论 | 第22-25页 |
2.3.1 厚尾随机波动模型 | 第22页 |
2.3.2 厚尾随机波动模型的贝叶斯推断 | 第22-25页 |
第3章 厚尾方差常弹性模型和贝叶斯推断 | 第25-37页 |
3.1 方差常弹性模型和贝叶斯推论 | 第25-31页 |
3.1.1 方差常弹性模型 | 第25-26页 |
3.1.2 方差常弹性模型的贝叶斯推断 | 第26-31页 |
3.2 厚尾方差常弹性模型和贝叶斯推论 | 第31-37页 |
3.2.1 厚尾方差常弹性模型的提出 | 第31页 |
3.2.2 厚尾方差常弹性模型的贝叶斯推断 | 第31-37页 |
第4章 实证分析 | 第37-48页 |
4.1 数据来源与说明 | 第37页 |
4.2 杠杆随机波动模型的实证结果 | 第37-39页 |
4.3 厚尾随机波动模型的实证结果 | 第39-41页 |
4.4 方差常弹性模型的实证结果 | 第41-43页 |
4.5 厚尾方差常弹性模型的实证结果 | 第43-45页 |
4.6 模型的比较分析 | 第45-48页 |
4.6.1 参数的比较分析 | 第45-46页 |
4.6.2 模型 DIC 准则比较分析 | 第46-48页 |
结论 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53页 |