应用于风电场远程监控的电能质量扰动信号采样技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 风电场远程监控研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 风电电能质量问题 | 第13-15页 |
| 1.3.1 电能质量的定义 | 第13页 |
| 1.3.2 电能质量国内外标准 | 第13-14页 |
| 1.3.3 电能质量问题的分类 | 第14-15页 |
| 1.4 风电场电能质量数据采集技术研究 | 第15-20页 |
| 1.4.1 交流采样技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4.2 电能质量信号数据压缩研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.3 压缩采样理论及研究现状 | 第18-20页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 应用于远程监控系统的交流采样技术 | 第22-33页 |
| 2.1 远程与中央监控系统 | 第22-23页 |
| 2.2 风电电能质量同步采样 | 第23-29页 |
| 2.2.1 同步采样原理 | 第23页 |
| 2.2.2 硬件同步采样 | 第23-25页 |
| 2.2.3 软件同步采样 | 第25-28页 |
| 2.2.4 同步采样方法仿真 | 第28-29页 |
| 2.3 风电电能质量准同步采样 | 第29-31页 |
| 2.4 风电电能质量非同步采样 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 信号分解和压缩采样理论 | 第33-46页 |
| 3.1 信号的分解 | 第33-35页 |
| 3.1.1 傅里叶变换 | 第33-34页 |
| 3.1.2 小波变换 | 第34-35页 |
| 3.2 压缩采样理论 | 第35-39页 |
| 3.2.1 压缩采样的前提条件 | 第35-36页 |
| 3.2.2 压缩采样原理 | 第36-37页 |
| 3.2.3 信号的稀疏变换 | 第37-38页 |
| 3.2.4 稀疏表示 | 第38-39页 |
| 3.3 测量矩阵的设计 | 第39-42页 |
| 3.3.1 测量矩阵 | 第39-40页 |
| 3.3.2 常用的测量矩阵 | 第40-42页 |
| 3.4 信号重构 | 第42-44页 |
| 3.4.1 最小 0-范数 | 第42页 |
| 3.4.2 最小 1-范数 | 第42页 |
| 3.4.3 重构算法 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 风电电能质量扰动信号压缩采样 | 第46-60页 |
| 4.1 风电电能质量扰动信号模型 | 第46-49页 |
| 4.1.1 暂态电能质量扰动信号模型 | 第46-48页 |
| 4.1.2 稳态电能质量扰动信号模型 | 第48-49页 |
| 4.2 基于压缩采样的稀疏表示 | 第49-50页 |
| 4.3 构建观测矩阵 | 第50页 |
| 4.4 正交匹配追踪算法（OMP）的信号重构 | 第50-54页 |
| 4.4.1 正交匹配追踪算法具体分解过程 | 第50-51页 |
| 4.4.2 核心步骤 | 第51-52页 |
| 4.4.3 算法流程图 | 第52-53页 |
| 4.4.4 算法 matlab 部分源代码 | 第53-54页 |
| 4.5 系统仿真结果及性能分析 | 第54-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A （攻读学位期间发表的学术论文） | 第68页 |
