摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
Contents | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
1.2 齿轮检测技术概况 | 第14-16页 |
1.2.1 齿轮检测技术的发展 | 第14-15页 |
1.2.2 齿轮检测国内外研究动态 | 第15-16页 |
1.3 机器视觉技术概况 | 第16-18页 |
1.3.1 机器视觉的意义及特点 | 第16-17页 |
1.3.2 机器视觉在尺寸测量中的应用及研究动态 | 第17-18页 |
1.4 课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
第二章 小模数双联齿轮几何参数 | 第19-25页 |
2.1 齿轮的分类 | 第19-20页 |
2.2 渐开线的形成、特性及方程 | 第20-22页 |
2.2.1 渐开线的形成及特性 | 第20-21页 |
2.2.2 渐开线的方程 | 第21-22页 |
2.3 小模数渐开线齿轮及参数 | 第22-24页 |
2.3.1 小模数渐开线齿轮 | 第22-23页 |
2.3.2 渐开线齿轮参数 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 齿轮在线测试系统总体方案设计 | 第25-42页 |
3.1 方案设计的指导思想 | 第25-26页 |
3.2 系统总体结构设计 | 第26-28页 |
3.3 图像采集系统配置和设计 | 第28-36页 |
3.3.1 CCD摄像头的选择 | 第28-31页 |
3.3.2 光学镜头的选择 | 第31-32页 |
3.3.3 光源系统的设计和选择 | 第32-33页 |
3.3.4 图像采集卡的选择 | 第33-36页 |
3.4 系统开发工具介绍 | 第36-41页 |
3.4.1 虚拟仪器的概念 | 第36-37页 |
3.4.2 虚拟仪器开发平台LabVIEW | 第37-38页 |
3.4.3 基于LabVIEW的虚拟仪器设计方法 | 第38-40页 |
3.4.4 NI视觉开发软件 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 图像采集及图像处理算法 | 第42-62页 |
4.1 小模数齿轮图像的采集 | 第42-44页 |
4.2 图像预处理 | 第44-49页 |
4.2.1 数字图像的噪声种类 | 第44-45页 |
4.2.2 均值滤波器 | 第45-46页 |
4.2.3 中值滤波器 | 第46-47页 |
4.2.4 边缘保持滤波器 | 第47-49页 |
4.3 图像分割算法 | 第49-56页 |
4.3.1 迭代阈值法 | 第49-51页 |
4.3.2 最大类间方差法 | 第51-52页 |
4.3.3 改进的图像分割算法 | 第52-56页 |
4.4 齿轮轮廓边缘提取 | 第56-61页 |
4.4.1 简单边缘检测 | 第57-58页 |
4.4.2 高级边缘检测 | 第58-60页 |
4.4.3 边缘曲线拟合 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 小模数双联齿轮几何参数测量软件实现 | 第62-80页 |
5.1 系统软件的设计思想及流程 | 第62-64页 |
5.2 系统标定 | 第64-65页 |
5.3 小模数双联齿轮几何参数测量 | 第65-69页 |
5.3.1 轴孔尺寸测量 | 第65-67页 |
5.3.2 齿顶圆和齿根圆直径测量 | 第67页 |
5.3.3 齿数测量和模数计算 | 第67-68页 |
5.3.4 IMAQ Vision几何参数测量流程 | 第68-69页 |
5.4 小模数齿轮齿距偏差测量 | 第69-72页 |
5.5 实验数据及分析 | 第72-77页 |
5.5.1 齿轮基本参数 | 第72-73页 |
5.5.2 小模数齿轮参数测量结果 | 第73-77页 |
5.6 系统不确定度评定 | 第77-79页 |
5.6.1 不确定度分量 | 第77-78页 |
5.6.2 不确定度合成 | 第78-79页 |
5.7 本章小结 | 第79-80页 |
总结与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读学位期间科研成果 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
附录 | 第89-91页 |