| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 SNA的生成机制 | 第14-15页 |
| 1.2.2 SNA的数值模拟 | 第15-19页 |
| 1.2.3 NH_3排放清单 | 第19-22页 |
| 1.2.4 NH_3对SNA的影响 | 第22-23页 |
| 1.3 研究的目的与意义 | 第23页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第23-26页 |
| 第2章 空气质量模型设置及数据输入 | 第26-47页 |
| 2.1 CMAQ模型介绍 | 第26-36页 |
| 2.1.1 CMAQ模型概述 | 第26-27页 |
| 2.1.2 CMAQ的化学机制 | 第27-30页 |
| 2.1.3 沙尘排放在线计算模块 | 第30-32页 |
| 2.1.4 氨双向交换计算模块 | 第32-36页 |
| 2.2 模型系统设置 | 第36-46页 |
| 2.2.1 模拟区域、时段及CMAQ模型参数设置 | 第36-37页 |
| 2.2.2 WRF模型参数设置及地表数据更新 | 第37-38页 |
| 2.2.3 排放数据输入 | 第38-43页 |
| 2.2.4 模型验证数据 | 第43-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 中国氨排放清单建立 | 第47-66页 |
| 3.1 化肥施用部门的氨排放 | 第47-59页 |
| 3.1.1 基于双向交换的中国化肥施用氨排放动态计算系统数据结构搭建 | 第47-48页 |
| 3.1.2 EPIC模型运行 | 第48-56页 |
| 3.1.3 2013 年中国化肥施用氨排放估算结果 | 第56-58页 |
| 3.1.4 不确定性讨论 | 第58-59页 |
| 3.2 畜禽养殖部门的氨排放 | 第59-61页 |
| 3.3 排放汇总及与其他研究的比较 | 第61-63页 |
| 3.4 NH_3浓度模拟验证 | 第63-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 矿物质颗粒物对硫酸盐浓度影响的模拟改进 | 第66-90页 |
| 4.1 矿物质颗粒物的排放估算 | 第66-76页 |
| 4.1.1 沙尘天然源排放模块改进 | 第67-70页 |
| 4.1.2 扬尘排放 | 第70-74页 |
| 4.1.3 矿物质颗粒物中关键化学组分的质量分数 | 第74-76页 |
| 4.2 SO_2在矿物质颗粒物表面的非均相反应 | 第76-77页 |
| 4.3 模拟结果验证 | 第77-86页 |
| 4.3.1 气象因子 | 第77-79页 |
| 4.3.2 PM_(2.5)与AOD | 第79-84页 |
| 4.3.3 SNA组分 | 第84-86页 |
| 4.4 矿物质颗粒物对硫酸盐的促进作用 | 第86-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 SNA时空分布及NH_3排放对SNA的影响 | 第90-108页 |
| 5.1 中国SNA的时空分布及污染特征 | 第90-96页 |
| 5.2 NH_3排放对SNA浓度的贡献 | 第96-99页 |
| 5.3 NH_3减排对SNA浓度控制的影响 | 第99-106页 |
| 5.3.1 贫氨与富氨讨论 | 第99-101页 |
| 5.3.2 NH_3减排对SNA浓度控制的影响 | 第101-106页 |
| 5.4 本章小结 | 第106-108页 |
| 第6章 结论与建议 | 第108-110页 |
| 6.1 结论 | 第108-109页 |
| 6.2 建议 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第127-128页 |
