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基于外部知识库的查询扩展模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要探索内容和意义第12页
    1.4 本文章节安排第12-14页
第2章 基于外部知识库的查询扩展相关方法综述第14-24页
    2.1 查询扩展技术概述第14-16页
    2.2 外部知识库概述第16-19页
        2.2.1 通用领域的外部知识库第16-18页
        2.2.2 特定领域的外部知识库第18-19页
    2.3 基于语言模型的查询扩展方法第19-20页
    2.4 基于主题模型的查询扩展方法第20页
    2.5 基于图模型和关系的查询扩展方法第20-22页
    2.6 基于特定领域的查询扩展方法第22-24页
第3章 基于知识图谱的MRF-KG模型第24-36页
    3.1 MRFs模型第24-26页
    3.2 LCE模型第26-27页
    3.3 MRF-KG模型第27-36页
        3.3.1 MRF-KG模型概览第28-30页
        3.3.2 实体分布的概率估计第30-34页
        3.3.3 属性分布的概率估计第34-36页
第4章 实验设置与结果分析第36-46页
    4.1 数据集概述与实验设置第36-38页
    4.2 实体标注方法第38-42页
        4.2.1 查询语句实体标注第39-41页
        4.2.2 ClueWeb12B数据集标注第41页
        4.2.3 WT10G数据实体标注第41-42页
    4.3 模型参数与结果分析第42-46页
第5章 总结和展望第46-48页
    5.1 本文的总结第46-47页
    5.2 未来的工作展望第47-48页
参考文献第48-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-56页
致谢第56-57页

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