| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 星载SAR图像舰船目标检测与鉴别研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 星载SAR发展现状及典型的星载SAR系统 | 第13-17页 |
| 1.2.2 星载SAR舰船目标ROI检测与鉴别技术综述 | 第17-21页 |
| 1.2.3 星载SAR舰船目标ROI检测与鉴别技术问题分析 | 第21-22页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第22-26页 |
| 第二章 星载SAR舰船目标ROI检测 | 第26-51页 |
| 2.1 预处理 | 第26-31页 |
| 2.1.1 SAR图像滤波 | 第26-30页 |
| 2.1.2 基于最大类间方差分割的SAR图像海陆分割 | 第30-31页 |
| 2.2 CFAR检测原理 | 第31-34页 |
| 2.3 一种基于空间信息的星载SAR舰船目标ROI检测算法 | 第34-44页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第34-37页 |
| 2.3.2 实验分析 | 第37-44页 |
| 2.4 一种基于分块预判断的星载SAR舰船目标ROI检测算法 | 第44-50页 |
| 2.4.1 算法提出 | 第44页 |
| 2.4.2 算法描述 | 第44-47页 |
| 2.4.3 实验分析 | 第47-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 星载SAR舰船目标ROI切片精细分割与特征提取 | 第51-69页 |
| 3.1 基于阈值分割的SAR舰船ROI切片精细分割 | 第51-57页 |
| 3.1.1 一维直方图阈值分割 | 第51-53页 |
| 3.1.2 二维直方图阈值分割 | 第53-55页 |
| 3.1.3 分割效果评价 | 第55-57页 |
| 3.2 SAR舰船目标ROI鉴别特征提取 | 第57-63页 |
| 3.2.1 传统鉴别特征提取 | 第58-60页 |
| 3.2.2 一种新的鉴别特征——修正标准差特征 | 第60-63页 |
| 3.3 实验分析 | 第63-68页 |
| 3.3.1 修正标准差特征可分性验证 | 第63-65页 |
| 3.3.2 传统鉴别特征提取与分析 | 第65-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于特征选择的舰船目标ROI鉴别 | 第69-84页 |
| 4.1 特征选择方法策略分析 | 第69-71页 |
| 4.1.1 基于不同搜索策略的特征选择方法 | 第70页 |
| 4.1.2 基于不同评价策略的特征选择方法 | 第70-71页 |
| 4.2 基于特征选择的舰船目标ROI鉴别 | 第71-75页 |
| 4.2.1 基于一般性度量准则的特征选择方法 | 第71-72页 |
| 4.2.2 基于SFFS的特征选择方法 | 第72-73页 |
| 4.2.3 SVM鉴别器原理 | 第73-75页 |
| 4.2.4 鉴别方案设计 | 第75页 |
| 4.3 实验分析 | 第75-83页 |
| 4.3.1 单特征鉴别性能分析 | 第76-77页 |
| 4.3.2 基于一般性评价准则特征选择性能分析 | 第77-78页 |
| 4.3.3 SFFS特征选择性能分析 | 第78-79页 |
| 4.3.4 组合特征性能分析 | 第79-80页 |
| 4.3.5 实测数据鉴别结果分析 | 第80-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 结束语 | 第84-86页 |
| 5.1 本文主要工作与创新点 | 第84页 |
| 5.2 下步研究方向 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第94页 |
