| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关概念及技术介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 异质信息网络与元路径 | 第14-15页 |
| 2.2 异质信息网络相似性度量 | 第15-17页 |
| 2.3 异质信息网络相似性度量快速计算方法 | 第17-19页 |
| 2.4 Spark并行计算框架 | 第19-23页 |
| 2.4.1 Spark特性 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Spark执行机制 | 第20-21页 |
| 2.4.3 Spark函数接口介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.4 Spark资源调优介绍 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于矩阵乘法的HeteSim并行化算法 | 第24-44页 |
| 3.1 HeteSim算法矩阵实现 | 第24-25页 |
| 3.2 基于Spark的矩阵乘法并行化算法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 传统矩阵乘法并行化算法及其缺点分析 | 第26-28页 |
| 3.2.3 矩阵乘法并行化改进算法 | 第28-32页 |
| 3.3 基于矩阵乘法并行化算法的HeteSim并行化算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 邻接矩阵归一化 | 第33-34页 |
| 3.3.2 相似度规则化算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 HeteSim并行化 | 第35-38页 |
| 3.4 实验 | 第38-43页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验环境 | 第39页 |
| 3.4.3 实验设计与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于蒙特卡洛模拟的HeteSim并行化算法 | 第44-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第44页 |
| 4.2 方案设计与描述 | 第44-47页 |
| 4.3 实验 | 第47-49页 |
| 4.3.1 实验数据与环境 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验设计与结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章总结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于Spark的异质信息网络语义推荐算法及其应用 | 第50-57页 |
| 5.1 异质信息网络语义推荐并行化算法 | 第50-52页 |
| 5.3 语义推荐原型系统 | 第52-56页 |
| 5.3.1 系统架构 | 第53-54页 |
| 5.3.2 系统展示 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
