| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及其现状 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基于词向量聚类的中文主题词提取研究 | 第14-24页 |
| 2.1 基于词向量聚类的主题词提取问题提出 | 第14-15页 |
| 2.2 基于词向量聚类的主题词提取问题解决方案 | 第15-16页 |
| 2.3 基于NLPIR分词工具的文档预处理算法的修改 | 第16-17页 |
| 2.3.1 基于NLPIR分词算法存在的问题 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于NLPIR分词的文档预处理算法的修改 | 第17页 |
| 2.3.3 文档预处理算法描述 | 第17页 |
| 2.3.4 分析比较 | 第17页 |
| 2.4 基于词向量聚类的主题词提取算法研究 | 第17-18页 |
| 2.4.1 基于word2vec与kmeans相结合的词向量聚类 | 第17-18页 |
| 2.4.2 基于TFIDF算法的主题词提取算法 | 第18页 |
| 2.5 实验探究 | 第18-22页 |
| 2.5.1 测试语料及实验环境介绍 | 第18-19页 |
| 2.5.2 实验步骤 | 第19-20页 |
| 2.5.3 实验过程及统计情况 | 第20-21页 |
| 2.5.4 实验结果分析与比较 | 第21-22页 |
| 2.6 优点与缺点 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于改进的LDA文档向量聚类的中文热点发现研究 | 第24-34页 |
| 3.1 热点话题发现问题分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基于改进的LDA主题模型的文档向量生成算法研究 | 第25-26页 |
| 3.2.1 LDA主题模型聚类算法存在的问题 | 第25页 |
| 3.2.2 LDA主题模型聚类算法的改进 | 第25页 |
| 3.2.3 基于改进的LDA主题模型的文档向量生成算法描述 | 第25-26页 |
| 3.2.4 分析比较 | 第26页 |
| 3.3 基于kmeans均值聚类算法的热点话题发现 | 第26页 |
| 3.4 对文本分析开源代码的修改 | 第26-27页 |
| 3.4.1 文本分析开源代码存在的问题 | 第26-27页 |
| 3.4.2 文本分析开源代码的修改 | 第27页 |
| 3.4.3 分析比较 | 第27页 |
| 3.5 实验探究 | 第27-29页 |
| 3.5.1 测试语料介绍 | 第27-28页 |
| 3.5.2 实验步骤 | 第28-29页 |
| 3.6 与LDA聚类算法实验比较 | 第29-31页 |
| 3.6.1 实验过程与统计情况 | 第29-31页 |
| 3.6.2 实验结果分析与比较 | 第31页 |
| 3.7 “北京雾霾”热点发现实验比较 | 第31-32页 |
| 3.7.1 实验过程与统计情况 | 第31-32页 |
| 3.7.2 实验结果分析与比较 | 第32页 |
| 3.8 优点与缺点 | 第32-33页 |
| 3.9 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于句子向量距离的中文话题归纳的可视化研究 | 第34-40页 |
| 4.1 基于句子向量距离的中文话题归纳的可视化问题分析 | 第34-35页 |
| 4.2 基于LDA主题模型的句子向量生成算法 | 第35页 |
| 4.3 基于距离的主题句提取算法的可视化研究 | 第35-36页 |
| 4.4 实验探究 | 第36-39页 |
| 4.4.1 实验语料介绍 | 第36页 |
| 4.4.2 实验步骤 | 第36-37页 |
| 4.4.3 实验过程及统计情况 | 第37-38页 |
| 4.4.4 实验结果分析与比较 | 第38-39页 |
| 4.5 优点与缺点 | 第39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 热点话题发现系统研究与实现 | 第40-46页 |
| 5.1 系统功能 | 第40-41页 |
| 5.2 系统分析 | 第41页 |
| 5.3 系统实现 | 第41-45页 |
| 5.3.1 实验语料介绍 | 第41-42页 |
| 5.3.2 实验步骤 | 第42-44页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 5.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 本文总结 | 第46-47页 |
| 6.2 工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
