摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 论文研究目的及意义 | 第8页 |
1.2 全波形反演国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第10-11页 |
第2章 声波方程有限差分数值模拟 | 第11-35页 |
2.1 有限差分法 | 第11-16页 |
2.1.1 规则网格一阶导数的2L阶精度有限差分 | 第12-13页 |
2.1.2 规则网格二阶导数的2L阶精度有限差分 | 第13-14页 |
2.1.3 交错网格一阶导数的2L阶精度有限差分 | 第14-16页 |
2.1.4 时间方向有限差分格式 | 第16页 |
2.2 边界条件 | 第16-32页 |
2.2.1 吸收衰减边界条件 | 第17-22页 |
2.2.2 基于单程波近似的吸收边界条件 | 第22-26页 |
2.2.3 几种边界条件的吸收效果模型对比 | 第26-32页 |
2.3 数值模拟 | 第32-35页 |
2.3.1 稳定性分析 | 第32-33页 |
2.3.2 数值频散问题 | 第33-35页 |
第3章 全波形反演理论与方法 | 第35-53页 |
3.1 经典全波形反演理论 | 第35-42页 |
3.1.1 经典理论基础 | 第36-39页 |
3.1.2 时间域全波形反演 | 第39-40页 |
3.1.3 频率域全波形反演 | 第40-42页 |
3.2 混合域反演法 | 第42-51页 |
3.2.1 正演模拟 | 第42-43页 |
3.2.2 反演部分 | 第43-44页 |
3.2.3 混合域全波形反演 | 第44-46页 |
3.2.4 混合域全波形反演模型测试 | 第46-51页 |
3.3 小结 | 第51-53页 |
第4章 基于GPU加速的混合域全波形反演 | 第53-79页 |
4.1 基于GPU加速的全波形反演算法实现 | 第53-55页 |
4.2 基于GPU加速的混合域全波形反演 | 第55-79页 |
4.2.1 基于Sigbee模型的混合域全波形反演测试 | 第56-66页 |
4.2.2 基于Marmousi模型的混合域全波形反演测试 | 第66-79页 |
第5章 结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85页 |