| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第10-12页 |
| 1.1 论文背景 | 第10页 |
| 1.2 论文内容 | 第10-12页 |
| 第二章 背景知识及相关技术介绍 | 第12-20页 |
| 2.1 A接口信令知识介绍 | 第12-14页 |
| 2.1.1 信令的概念 | 第12页 |
| 2.1.2 A接口信令 | 第12-14页 |
| 2.2 信令监测系统 | 第14-16页 |
| 2.2.1 信令监测系统的数据汇集与处理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 信令监测系统接口传输的数据格式 | 第15-16页 |
| 2.3 大数据开源技术介绍 | 第16-18页 |
| 2.3.1 Flume介绍 | 第16页 |
| 2.3.2 HDFS介绍 | 第16-17页 |
| 2.3.3 HBase介绍 | 第17页 |
| 2.3.4 Zookeeper介绍 | 第17页 |
| 2.3.5 Kafka介绍 | 第17-18页 |
| 2.4 信令采集系统现状分析 | 第18-20页 |
| 第三章 基于FLUME的信令采集系统需求分析 | 第20-28页 |
| 3.1 系统总体需求概述 | 第20-23页 |
| 3.1.1 系统总体功能介绍 | 第20页 |
| 3.1.2 系统在网络中的位置 | 第20-21页 |
| 3.1.3 系统角色定义 | 第21-22页 |
| 3.1.4 系统用例分析 | 第22-23页 |
| 3.2 系统核心功能需求 | 第23-26页 |
| 3.2.1 信令数据采集的需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 信令数据转换处理需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2.3 信令数据实时输出需求分析 | 第25页 |
| 3.2.4 信令数据持久化需求分析 | 第25页 |
| 3.2.5 系统能力开放需求分析 | 第25-26页 |
| 3.3 系统非核心功能需求 | 第26-27页 |
| 3.3.1 系统数据统计需求分析 | 第26页 |
| 3.3.2 集群负载状况实时监测需求分析 | 第26页 |
| 3.3.3 日志管理功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.4 系统性能需求 | 第27-28页 |
| 3.4.1 信令处理吞吐量需求分析 | 第27页 |
| 3.4.2 容灾性需求分析 | 第27页 |
| 3.4.3 系统弹性扩展需求分析 | 第27-28页 |
| 第四章 基于FLUME的信令采集系统总体设计 | 第28-58页 |
| 4.1 系统总体方案设计 | 第28-30页 |
| 4.1.1 系统总体方案比较与分析 | 第28-29页 |
| 4.1.2 Flume插件式开发设计 | 第29-30页 |
| 4.2 系统的静态结构设计 | 第30-33页 |
| 4.3 系统动态结构设计 | 第33-37页 |
| 4.3.1 总体流程 | 第33页 |
| 4.3.2 信令数据采集-处理-输出整体功能动态设计 | 第33-35页 |
| 4.3.3 系统能力开放功能动态设计 | 第35-36页 |
| 4.3.4 系统管理功能动态设计 | 第36-37页 |
| 4.4 系统数据结构设计 | 第37-43页 |
| 4.4.1 系统数据分析 | 第37-39页 |
| 4.4.2 系统数据表设计 | 第39-41页 |
| 4.4.3 系统配置文件数据结构设计 | 第41-43页 |
| 4.4.4 数据存储优化设计 | 第43页 |
| 4.5 系统接口设计 | 第43-52页 |
| 4.5.1 系统外部接口设计 | 第43-50页 |
| 4.5.2 系统内部接口设计 | 第50-52页 |
| 4.6 系统关键问题分析及解决方案 | 第52-58页 |
| 4.6.1 基于Netty实现Socket Source解决系统对接多种异构数据源及报文解析的问题 | 第52-54页 |
| 4.6.2 配置文件动态载入解决信令过滤规则的定制问题 | 第54-55页 |
| 4.6.3 基于Zookeeper分布式协调技术解决系统高可用性及高扩展性问题 | 第55-57页 |
| 4.6.4 系统基于WebService实现能力开放接口并提供安全可靠服务 | 第57-58页 |
| 第五章 基于FLUME的信令采集系统详细设计与实现 | 第58-96页 |
| 5.1 系统整体详细设计原则 | 第58-60页 |
| 5.1.1 开发语言及开发环境 | 第58页 |
| 5.1.2 子系统所采用的技术框架 | 第58-60页 |
| 5.1.3 子系统接口设计 | 第60页 |
| 5.2 信令汇聚子系统详细设计与实现 | 第60-70页 |
| 5.2.1 信令收集模块详细设计与实现 | 第62-65页 |
| 5.2.2 信令粗粒度格式化模块详细设计与实现 | 第65-68页 |
| 5.2.3 信令粗粒度过滤模块详细设计与实现 | 第68-70页 |
| 5.3 信令处理子系统详细设计与实现 | 第70-80页 |
| 5.3.1 信令细粒度格式化及过滤模块详细设计与实现 | 第71-74页 |
| 5.3.2 格式化信令持久化输出模块详细设计与实现 | 第74-76页 |
| 5.3.3 格式化信令实时输出模块详细设计与实现 | 第76-78页 |
| 5.3.4 存储优化模块详细设计与实现 | 第78-80页 |
| 5.4 系统管理子系统详细设计与实现 | 第80-90页 |
| 5.4.1 信令消息统计模块详细设计与实现 | 第82-85页 |
| 5.4.2 信令分布式处理协调模块详细设计与实现 | 第85-88页 |
| 5.4.3 日志管理模块 | 第88-90页 |
| 5.5 能力开放子系统详细设计与实现 | 第90-96页 |
| 5.5.1 数据获取能力开放模块详细设计与实现 | 第91-93页 |
| 5.5.2 服务调用安全鉴权模块详细设计与实现 | 第93-94页 |
| 5.5.3 订阅/通知模块详细设计与实现 | 第94-96页 |
| 第六章 基于FLUME的信令采集系统的测试 | 第96-106页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第96-97页 |
| 6.1.1 硬件环境 | 第96页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第96页 |
| 6.1.3 测试集群部署方式 | 第96-97页 |
| 6.2 系统测试方法及实施 | 第97-103页 |
| 6.2.1 系统功能测试方法 | 第97-98页 |
| 6.2.2 白盒测试 | 第98页 |
| 6.2.3 黑盒测试 | 第98-103页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第103-106页 |
| 6.3.1 信令采集消息解析处理能力 | 第103-104页 |
| 6.3.2 信令采集接口占用资源 | 第104页 |
| 6.3.3 信令采集系统可靠性测试 | 第104-106页 |
| 第七章 结束语 | 第106-109页 |
| 7.1 工作总结 | 第106-108页 |
| 7.2 系统展望 | 第108-109页 |
| 7.2.1 信令数据价值潜力巨大 | 第108页 |
| 7.2.2 大数据让信令数据发挥价值 | 第108页 |
| 7.2.3 数据成就商业未来 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第112页 |
