区间分析法在边坡稳定性分析中的应用
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
1.2 区间模型的引入 | 第11页 |
1.3 区间分析研究现状 | 第11-13页 |
1.4 边坡稳定性分析现状 | 第13-16页 |
1.4.1 定性分析 | 第13-14页 |
1.4.2 定量分析法 | 第14-15页 |
1.4.3 不确定分析法 | 第15-16页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 区间数学方法与原理 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 区间数学的概念 | 第18-21页 |
2.2.1 区间数的定义 | 第18-19页 |
2.2.2 区间的运算法则 | 第19-20页 |
2.2.3 区间向量和区间矩阵 | 第20-21页 |
2.3 区间线性方程组的求解 | 第21-23页 |
2.4 函数区间扩张问题的研究 | 第23-26页 |
2.4.1 区间扩张的概念 | 第23-24页 |
2.4.2 区间扩张的处理方法 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于区间分析的神经网络预测法的研究与应用 | 第28-42页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 人工神经网络概述 | 第28-31页 |
3.2.1 神经元模型 | 第29-30页 |
3.2.2 神经网络结构的几种形式 | 第30-31页 |
3.2.3 神经网络的工作方式 | 第31页 |
3.3 神经网络的学习与计算 | 第31-34页 |
3.3.1 神经网络学习方法 | 第31-33页 |
3.3.2 单层神经网络模型的计算 | 第33页 |
3.3.3 多层神经网络的模型计算 | 第33-34页 |
3.4 基于区间分析的BP神经网络法。 | 第34-36页 |
3.4.1 BP神经网络 | 第34-35页 |
3.4.2 区间BP人工神经网络方法 | 第35-36页 |
3.5 区间BP神经网络预测模型的建立 | 第36-37页 |
3.6 算例研究 | 第37-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 基于区间分析的刚体极限平衡法的研究与应用 | 第42-58页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 区间刚体极限平衡法 | 第42-51页 |
4.2.1 刚体极限平衡法的安全系数定义 | 第42-43页 |
4.2.2 区间极限平衡法基本理论和思路 | 第43页 |
4.2.3 区间瑞典条分法 | 第43-45页 |
4.2.4 区间简化毕肖普法 | 第45-48页 |
4.2.5 区间公式的优化 | 第48-51页 |
4.3 边坡安全稳定的区间评价准测 | 第51-53页 |
4.4 应用实例 | 第53-56页 |
4.4.1 工程概况 | 第53-54页 |
4.4.2 边坡计算剖面 | 第54页 |
4.4.3 岩土力学参数的确定 | 第54-55页 |
4.4.4 区间极限平衡法对边坡稳定性的分析 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 基于区间分析的有限元法的研究与应用 | 第58-74页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 基于有限元的边坡安全系数定义 | 第58-60页 |
5.3 区间有限元基本原理 | 第60-61页 |
5.4 基于剪应力的区间安全系数表达式 | 第61-63页 |
5.5 程序编制 | 第63-64页 |
5.6 大岩淌边坡区间有限元分析 | 第64-72页 |
5.6.1 工程概况 | 第64-65页 |
5.6.2 边坡的地质构造 | 第65-66页 |
5.6.3 岩土力学参数 | 第66-67页 |
5.6.4 模型的建立 | 第67页 |
5.6.5 区间有限元法对边坡的稳定分析 | 第67-72页 |
5.7 本章小结 | 第72-74页 |
第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第82-83页 |
附录B 攻读学位期间从事科研项目目录 | 第83页 |