基于图像的试验数据识别与管理系统
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究意义 | 第10页 |
1.3 课题研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 图像字符识别研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 表格内容识别研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 数据管理研究现状 | 第13-14页 |
1.4 课题主要工作 | 第14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 系统相关理论与技术基础 | 第16-26页 |
2.1 图像字符识别技术 | 第16-22页 |
2.1.1 数字图像处理技术 | 第16-19页 |
2.1.2 光学字符识别技术 | 第19-20页 |
2.1.3 数字图像处理常用类库 | 第20-22页 |
2.1.4 光学字符识别引擎工具 | 第22页 |
2.2 表格内容识别技术 | 第22-24页 |
2.3 管理系统体系 | 第24-25页 |
2.3.1 MVC架构 | 第24页 |
2.3.2 系统中间件开发技术分析 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 表格内容识别技术研究 | 第26-30页 |
3.1 表格线的检测 | 第26-27页 |
3.2 单元格定位 | 第27-29页 |
3.2.1 二维坐标定位单元格 | 第28页 |
3.2.2 矩形检测 | 第28-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 表格内容识别录入软件设计与实现 | 第30-41页 |
4.1 图像预处理 | 第31-34页 |
4.1.1 图像去噪 | 第31页 |
4.1.2 图像灰度化和二值化 | 第31-33页 |
4.1.3 图像倾斜校正 | 第33-34页 |
4.2 表格内容识别 | 第34-38页 |
4.2.1 表格线检测 | 第34-35页 |
4.2.2 表格线的处理 | 第35-36页 |
4.2.3 单元格定位与切割 | 第36页 |
4.2.4 OCR识别过程 | 第36-38页 |
4.3 手写数字库的训练 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 数据管理系统分析与设计 | 第41-58页 |
5.1 系统开发平台 | 第41页 |
5.2 系统总体架构 | 第41-43页 |
5.3 系统总体功能规划 | 第43-49页 |
5.3.1 安全性维护管理模块 | 第43-45页 |
5.3.2 试验任务管理模块 | 第45-46页 |
5.3.3 试验流程管理模块 | 第46-48页 |
5.3.4 数据库管理模块 | 第48-49页 |
5.4 系统数据库设计 | 第49页 |
5.5 系统功能测试与分析 | 第49-57页 |
5.5.1 测试目的 | 第50页 |
5.5.2 测试方法 | 第50-51页 |
5.5.3 测试过程与结果 | 第51-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 全文结论 | 第58页 |
6.2 不足与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63页 |